Машинное обучение

Курсы по машинному обучению посвящены созданию систем для использования больших массивов данных и обучения на их основе. Здесь рассматриваются такие темы, как прогнозирующие алгоритмы, обработка естественных языков и распознавание статистических закономерностей.

...

Получите диплом

Актуальные курсы

Learn cutting-edge technologies and gain experience through applied projects.

University of Illinois at Urbana–Champaign

Take your seat in the global classroom with an iMBA

Apply by February 1 to waive your application fee and connect early with an iMBA student mentor.

Самые популярные сертификаты

Лучшие курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту

Самые популярные курсы

Освойте основы математики и статистики для науки о данных

Азы машинного обучения и ИИ

    Часто задаваемые вопросы на тему Машинное обучение

  • Машинное обучение — это подраздел искусственного интеллекта, целью которого является создание компьютерных систем, способных использовать данные для обучения без вмешательства человека. Такие мощные технологии основаны на создании сложных аналитических моделей, которые 'учатся' распознавать образы в конкретном наборе данных. Затем этим моделям дается возможность применять эти образы ко все большему количеству данных, благодаря чему их точность продолжает повышаться уже без человеческого вмешательства.

    Например, благодаря машинному обучению появляются все более точные алгоритмы распознавания изображений. Программисты-люди создают сравнительно небольшой набор изображений с метками (например, 'автомобили' и 'не автомобили'), а затем предоставляют алгоритмам значительно большее количество изображений для обучения. Хотя итеративные алгоритмы, обычно используемые в машинном обучении, не новы, мощь современных вычислительных систем позволила этому методу анализа данных стать более эффективным, чем когда-либо.