Профессиональная сертификация: общие сведения

Недавно просмотрено: 668 693
Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Professional Certificate from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science or machine learning develop career-relevant skills and experience. It’s a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. Anyone with a passion for learning can take this Professional Certificate – no prior knowledge of computer science or programming languages required – and develop the skills, tools, and portfolio to have a competitive edge in the job market as an entry level data scientist. The program consists of 9 online courses that will provide you with the latest job-ready tools and skills, including open source tools and libraries, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms. You’ll learn data science through hands-on practice in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. Upon successfully completing these courses, you will have built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in data science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in data science.
Карьерные результаты учащихся
39%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
17%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 11 месяцев
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
39%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
17%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 11 месяцев
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Английский

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 10

Курс1

Курс 1

Что такое наука о данных?

4.7
звезд
Оценки: 46,438
Рецензии: 8,695
Курс2

Курс 2

Tools for Data Science

4.5
звезд
Оценки: 21,601
Рецензии: 3,341
Курс3

Курс 3

Data Science Methodology

4.6
звезд
Оценки: 16,235
Рецензии: 1,947
Курс4

Курс 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
звезд
Оценки: 21,830
Рецензии: 3,517

от партнера

Placeholder

IBM

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.