IBM Skills Network

Профессиональная сертификация 'Наука о данных IBM'

Kickstart your career in data science & ML. Build data science skills, learn Python & SQL, analyze & visualize data, build machine learning models. No degree or prior experience required.

Преподаватель:

Rav Ahuja, +11 еще

Профессиональная сертификация 'Наука о данных IBM' banner image

4.6/5

Оценок: 59,574
Зарегистрировались: 139,037

11 мес

Не более 4 ч обучения в неделю

Английский

Начальный уровень

Опыт не требуется.

Заработать зачетные единицы

Зачетные единицы принимаются в 3 университетах, предлагающих дипломные программы на Coursera

Учитесь у лучших и получайте необходимые для работы навыки

Начните работу в востребованной области науки о данных, пройдя профессиональную сертификацию IBM. Изучите основы науки о данных и получите практические навыки, работая с инструментами, языками и библиотеками, используемыми профессионалами в области науки о данных.

Популярные должности: Специалист по данным, бизнес-аналитик, аналитик данных, архитектор данных, инженер данных, аналитик по маркетингу, аналитик по операциям, специалист по количественному анализу

¹Lightcast™ Job Postings Report (median with 0-2 years experience), United States, 9/1/21-9/1/22.
²Based on Cousera learner outcome survey responses, United States, 2021.

$112,400
median entry-level salary¹

26%
выпускников с сертификатом начали новую карьеру²

68,883
in-demand job openings in data science¹

IBM
Получите специальный доступ к сети талантов IBM

¹Lightcast™ Job Postings Report (median with 0-2 years experience), United States, 9/1/21-9/1/22.
²Based on Cousera learner outcome survey responses, United States, 2021.

Приобретаемые навыки

  • Data Science

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Big Data

  • Data Mining

  • Github

  • Python Programming

  • Jupyter notebooks

  • Rstudio

  • Methodology

  • CRISP-DM

  • Data Analysis

О профессиональной сертификации

Чему вы научитесь

  • Describe what is data science, the various activities of a data scientist’s job, and methodology to think and work like a data scientist  

  • Develop hands-on skills using the tools, languages, and libraries used by professional data scientists  

  • Import and clean data sets, analyze and visualize data, and build and evaluate machine learning models and pipelines using Python 

  • Apply various data science skills, techniques, and tools to complete a project using a real-world data set and publish a report for stakeholders

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 10

Курс1

Курс 1

Что такое наука о данных?

4.7
звезд
Оценки: 59,913
Курс2

Курс 2

Tools for Data Science

4.5
звезд
Оценки: 25,427
Курс3

Курс 3

Data Science Methodology

4.6
звезд
Оценки: 18,475
Курс4

Курс 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
звезд
Оценки: 29,906

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Получите зачетные единицы для диплома магистра

Если вы получите этот сертификат и поступите на одну из следующих программ, то вам будут засчитаны зачетные единицы:

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.