Обзор

Duration: 12 мес

4 hours per week

Format: 100% онлайн

Learn at your own pace

Primary Language: Английский

Subtitles: Английский, Арабский, Французский

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Science

median data scientist salary in the US, open data science roles in the US, projected 10 year job growth in the US

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Science

Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater.

It’s a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. Anyone with a passion for learning can take this Professional Certificate – no prior knowledge of computer science or programming languages required – and develop the skills, tools, and portfolio to showcase your new talents in the job market as an entry level data scientist.

Учитесь у лидеров отрасли

Запишитесь на курсы, разработанные IBM

Получите востребованные у работодателей навыки и начните карьеру в data science.

Улучшайте свое резюме

Продемонстрируйте свои навыки и расширьте портфолио за счет проектов, основанных на реальных проблемах.

Получите от IBM документ, который подтверждает вашу квалификацию

Получите признанный в отрасли сертификат, чтобы улучшить свое резюме.

Визуальный обзор редизайна Gateway XDP

Ускорьте поиск работы с помощью кадровой службы Coursera

Изучайте ресурсы, необходимые для смены профессии
Узнайте о последних тенденциях в сфере найма
Получите преимущество в поиске работы благодаря курсам, руководствам и вебинарам, разработанным с учетом последних тенденций на рынке труда.
Пройдите индивидуальную подготовку к собеседованию
Подготовьтесь к собеседованию с помощью обучения у экспертов, неограниченной практики и отзывов на основе искусственного интеллекта.
Общайтесь с экспертами по подбору персонала и соискателями
Налаживайте связи и получайте ответы на вопросы о смене профессии на онлайн-форуме.

Узнайте больше от выпускников

Присоединяйтесь к сообществу Coursera для выпускников профессиональной сертификации Наука о данных IBM

Ознакомьтесь с практическими проектами, на которых вы будете учиться

Во время интервью о приеме на работу продемонстрируйте свои навыки, продемонстрировав портфолио

Building basic programs with data

Capstone project

Описание программы

Develop foundational Data Science skills required for an entry-level role.

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • Numpy
  • Ipython
  • Cloud Databases
  • Relational Database Management System (RDBMS)
  • SQL
  • Predictive Modelling
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
  • Data Virtualization
  • Matplotlib

Обзор

The program consists of 9 online courses that will provide you with the latest job-ready tools and skills, including open source tools and libraries, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms. You’ll learn data science through hands-on practice in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets.

Upon successfully completing these courses, you will have built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in data science.

In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in data science.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 10

Курс1

Курс 1

Что такое наука о данных?

4.7
звезд
Оценки: 45,186
Рецензии: 8,455
Курс2

Курс 2

Tools for Data Science

4.5
звезд
Оценки: 21,153
Рецензии: 3,257
Курс3

Курс 3

Data Science Methodology

4.6
звезд
Оценки: 15,973
Рецензии: 1,904
Курс4

Курс 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
звезд
Оценки: 21,199
Рецензии: 3,405

от партнера

Placeholder

IBM

* Burning Glass, 2021

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.