Об этом курсе

Недавно просмотрено: 877,546

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

39%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

21%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

39%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

21%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up83%(24,541 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Data Scientist's Toolkit

4 ч. на завершение
17 видео ((всего 84 мин.))
17 видео
Languages of Data Science2мин
Introduction to Python3мин
Introduction to R Language3мин
Introduction to SQL3мин
Other Languages6мин
Categories of Data Science Tools2мин
Open Source Tools for Data Science - Part 17мин
Open Source Tools for Data Science - Part 25мин
Commercial Tools for Data Science5мин
Cloud Based Tools for Data Science8мин
Libraries for Data Science4мин
Application Programming Interfaces (API)4мин
Data Sets - Powering Data Science6мин
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3мин
Machine Learning Models7мин
The Model Asset Exchange5мин
4 практических упражнения
Practice Quiz - Languages 30мин
Practice Quiz - Tools30мин
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30мин
Graded Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

9 ч. на завершение

Open Source Tools

9 ч. на завершение
12 видео ((всего 66 мин.))
12 видео
GitHub - Getting Started3мин
GitHub - Working with Branches5мин
Git and GitHub via command line (Optional)9мин
Branching and merging via command line (Optional)5мин
Contributing to repositories via pull request (Optional)8мин
Getting Started with Jupyter Notebook5мин
Getting Started with JupyterLab6мин
Jupyter Architecture6мин
What is RStudio IDE?4мин
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2мин
Plotting Within RStudio IDE3мин
4 практических упражнения
Practice Quiz - GitHub30мин
Practice Quiz - Jupyter Notebook30мин
Practice Quiz - RStudio IDE30мин
Graded Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

IBM Tools for Data Science 

4 ч. на завершение
15 видео ((всего 72 мин.))
15 видео
Watson Studio Introduction4мин
Creating an Account on IBM Watson Studio2мин
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2мин
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23мин
Linking GitHub to Watson Studio2мин
Other IBM Tools for Data Science1мин
IBM Watson Knowledge Catalog6мин
Data Refinery7мин
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6мин
IBM SPSS Modeler7мин
SPSS Statistics7мин
Model Deployment with Watson Machine Learning4мин
Auto AI in Watson Studio4мин
IBM Watson OpenScale7мин
3 практических упражнения
Practice Quiz - Watson Studio30мин
Practice Quiz - Other IBM Tools30мин
Graded Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

3 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе TOOLS FOR DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.