Об этом курсе

Недавно просмотрено: 402,873

Learner Career Outcomes

34%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

37%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2 - 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Learner Career Outcomes

34%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

37%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2 - 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Welcome4мин
Business Understanding5мин
Analytic Approach3мин
Data Requirements3мин
Data Collection2мин
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Introduction to CRISP-DM10мин
Lesson Summary10мин
Lesson Summary10мин
2 практического упражнения
From Problem to Approach10мин
From Requirements to Collection10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 22 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Data Preparation - Concepts3мин
Data Preparation - Case Study4мин
Modeling - Concepts3мин
Modeling - Case Study4мин
Evaluation4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Correction10мин
Lesson Summary10мин
Lesson Summary10мин
2 практического упражнения
From Understanding to Preparation10мин
From Modeling to Evaluation10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

From Deployment to Feedback

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Deployment3мин
Feedback3мин
Course Summary3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Lesson Summary10мин
IBM Digital Badge2мин
1 практическое упражнение
From Deployment to Feedback20мин
4.6

Рецензии: 964

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Data Science Methodology

автор: AGMay 14th 2019

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

автор: JRDec 31st 2019

It is a very important course to understand the procedures and thought processes behind data science. I strongly recommend it to those who are unfamiliar with data science or reserach methodology.

Преподаватели

Image of instructor, Alex Aklson

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Image of instructor, Polong Lin

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.