Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 69,974

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 12 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Арабский, Корейский

Приобретаемые навыки

Data SciencePython ProgrammingRstudioSQL

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 12 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Арабский, Корейский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Что такое наука о данных?

4.7
звезд
Оценки: 22,921
Рецензии: 3,816
Курс2

Open Source tools for Data Science

4.6
звезд
Оценки: 13,136
Рецензии: 1,678
Курс3

Data Science Methodology

4.6
звезд
Оценки: 10,207
Рецензии: 998
Курс4

Databases and SQL for Data Science

4.7
звезд
Оценки: 7,851
Рецензии: 751

Преподаватели

Изображение преподавателя Alex Aklson

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Изображение преподавателя Polong Lin

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Изображение преподавателя Rav Ahuja

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • The specialization consists of 4 courses. Suggested time to complete each course is 3-4 weeks. If you follow recommended timelines it would take 3 to 4 months to complete the entire specialization.

  • This specialization is intended for learners wanting to build foundational skills in Data Science. No prior background in data science or programming is required.

  • In order to get the most out of this specialization, it is recommended to take the courses in the order they are listed.

  • No University credit will be earned.

  • In this Specialization learners will develop foundational Data Science skills to prepare them for a career or further learning that involves more advanced topics in Data Science.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.