Kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general, with this beginner-friendly introduction to Python. Python is one of the world’s most popular programming languages, and there has never been greater demand for professionals with the ability to apply Python fundamentals to drive business solutions across industries.
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 1,656,366
Карьерные результаты учащихся
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
39%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Немецкий
Чему вы научитесь
Build your first program in Python
Learn about Python fundamentals, Python data structures, and working with data in Python
Become familiar with key Python functions, objects, and classes
Gain career skills in one of the world’s most popular programming languages
Приобретаемые навыки
Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy
Карьерные результаты учащихся
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
39%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Немецкий
от партнера
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Python Basics
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
1 материал для самостоятельного изучения
About this Course10мин
3 практических упражнения
Types8мин
Expressions and Variables8мин
String Operations14мин
5 ч. на завершение
Python Data Structures
5 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.))
3 практических упражнения
List and Tuples18мин
Dictionaries6мин
Sets6мин
5 ч. на завершение
Python Programming Fundamentals
5 ч. на завершение
4 видео ((всего 41 мин.))
4 практических упражнения
Conditions and Branching6мин
Loops8мин
Functions10мин
Objects and Classes6мин
7 ч. на завершение
Working with Data in Python
7 ч. на завершение
8 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 11 тестов
8 видео
Writing Files with Open2мин
Loading Data with Pandas3мин
Pandas: Working with and Saving Data2мин
One Dimensional Numpy11мин
Two Dimensional Numpy7мин
Simple APIs (Part 1)5мин
Simple APIs (Part 2)5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Using loc, iloc and ix10мин
5 практических упражнений
Reading Files with Open6мин
Writing files with open6мин
Pandas6мин
One Dimensional Numpy6мин
Two Dimensional Numpy6мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI
от партнера KH26 янв. 2020 г.
A solid introduction to Python in general. It can help you start getting acquainted with how programming languages work in general and gives a good overview of how Python can be used for data science.
от партнера RT19 авг. 2019 г.
-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy -More exercises related to Pandas and Numpy would be good for practice.\n\n-The course isn't updated with the latest UI of IBM Watson
от партнера SM20 июля 2020 г.
Great Course work just more needs to be explained. I searched a lot to find more information as a beginner. But a great introduction will recommend it if you're starting out without any experience.
от партнера HM17 нояб. 2019 г.
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
How can I earn an IBM Badge?
To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs:
- IBM Applied AI Professional Certificate
What will I learn in this course?
This course consists of four modules.
Module 1 - Python Basics
oYour first program
oTypes
oExpressions and Variables
oString Operations
Module 2 - Python Data Structures
oLists and Tuples
oSets
oDictionaries
Module 3 - Python Programming Fundamentals
oConditions and Branching
oLoops
oFunctions
oObjects and Classes
Module 4 - Working with Data in Python
oReading files with open
oWriting files with open
oLoading data with Pandas
oNumpy
Finally, you will create a project to test your skills.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
