4.6
звезд
Оценки: 30,540

Joseph Santarcangelo

512 735 уже зарегистрированы

от партнера

Часть дипломной программы ''Bachelor of Applied Arts and Sciences'
Подробнее…

IBM Skills Network

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 459 032

Kickstart your learning of Python with this beginner-friendly self-paced course taught by an expert. Python is one of the most popular languages in the programming and data science world and demand for individuals who have the ability to apply Python has never been higher.  
This introduction to Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours—no prior programming experience necessary! You will learn about Python basics and the different data types. You will familiarize yourself with Python Data structures like List and Tuples, as well as logic concepts like conditions and branching. You will use Python libraries such as Pandas, Numpy & Beautiful Soup. You’ll also use Python to perform tasks such as data collection and web scraping with APIs.  

You will practice and apply what you learn through hands-on labs using Jupyter Notebooks. By the end of this course, you’ll feel comfortable creating basic programs, working with data, and automating real-world tasks using Python.  

This course is suitable for anyone who wants to learn Data Science, Data Analytics, Software Development, Data Engineering, AI, and DevOps as well as a number of other job roles.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

No prior programming experience required!

Прибл. 21 час на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Чему вы научитесь

Describe Python Basics including Data Types, Expressions, Variables, and Data Structures.
Apply Python programming logic using Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.
Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas, Numpy, and Beautiful Soup.
Access web data using APIs and web scraping from Python in Jupyter Notebooks.

Приобретаемые навыки

Data Science
Python Programming
Data Analysis
Pandas
Numpy

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

No prior programming experience required!

Прибл. 21 час на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,53/5 (оценок: 5 910)

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

IBM Developer Skills Network

885 802 учащихся

26 курсов

от партнера

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Сделайте шаг к диплому бакалавра

курс входит в онлайн-программу ''Bachelor of Applied Arts and Sciences' от партнера IBM Skills Network. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Подробнее…

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента93%(56,523 оценки)

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Python Basics

2 ч. на завершение

3 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Python Data Structures

3 ч. на завершение

3 видео ((всего 17 мин.))

Неделя

Неделя 3

5 ч. на завершение

Python Programming Fundamentals

5 ч. на завершение

5 видео ((всего 45 мин.))

Неделя

Неделя 4

6 ч. на завершение

Working with Data in Python

6 ч. на завершение

6 видео ((всего 30 мин.))

Рецензии

4.6

Рецензии: 5272

5 stars
71,77 %
4 stars
20,87 %
3 stars
4,60 %
2 stars
1,47 %
1 star
1,26 %

Лучшие отзывы о курсе PYTHON FOR DATA SCIENCE, AI & DEVELOPMENT

от партнера PK23 сент. 2019 г.

it was an awesome course to start your journey in data science. Fundamentals concepts are covered in a lucid way. Nicely designed lab work. Some more hands on will help to get a better coding skills.

от партнера JE30 мая 2019 г.

The cloud storage question on the final is just a ploy to get us to use IBM products and shouldn't be part of the grade. The course was a good pace and nice, slow introduction for new Python users.

от партнера AS20 июня 2020 г.

Excellent course I loved it the way of explanation of every topic wow coursera I love you I love.... You

I wish you will provide more free courses through financial aid due to my poor background

от партнера RT19 авг. 2019 г.

-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy

-More exercises related to Pandas and Numpy would be good for practice.

-The course isn't updated with the latest UI of IBM Watson

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
How can I earn an IBM Badge?
To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs:
- IBM Applied AI Professional Certificate
- Applied Data Science Specialization
- IBM Data Science Professional Certificate
What will I learn in this course?
This course consists of four modules.
Module 1 - Python Basics
oYour first program
oTypes
oExpressions and Variables
oString Operations

Module 2 - Python Data Structures
oLists and Tuples
oSets
oDictionaries

Module 3 - Python Programming Fundamentals
oConditions and Branching
oLoops
oFunctions
oObjects and Classes

Module 4 - Working with Data in Python
oReading files with open
oWriting files with open
oLoading data with Pandas
oNumpy

Finally, you will create a project to test your skills.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Python for Data Science, AI & Development

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки