Kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general, with this beginner-friendly introduction to Python. Python is one of the world’s most popular programming languages, and there has never been greater demand for professionals with the ability to apply Python fundamentals to drive business solutions across industries.
от партнера
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 901 256
Карьерные результаты учащихся
16%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Арабский
Чему вы научитесь
Explain Python Basics including Types, Expressions, and Variables.
Describe Data Structures in Python including Lists, Tuples, Dictionaries, Sets.
Apply Python programming using Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.
Work with data in Python using Pandas and Numpy libraries.
Приобретаемые навыки
- Data Science
- Python Programming
- Data Analysis
- Pandas
- Numpy
Карьерные результаты учащихся
16%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Арабский
от партнера
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Python Basics
This module teaches the basics of Python and begins by exploring some of the different data types such as integers, real numbers, and strings. Continue with the module and learn how to use expressions in mathematical operations, store values in variables, and the many different ways to manipulate strings.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
3 ч. на завершение
Python Data Structures
This module begins a journey into Python data structures by explaining the use of lists and tuples and how they are able to store collections of data in a single variable. Next learn about dictionaries and how they function by storing data in pairs of keys and values, and end with Python sets to learn how this type of collection can appear in any order and will only contain unique elements.
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.))
5 ч. на завершение
Python Programming Fundamentals
This module discusses Python fundamentals and begins with the concepts of conditions and branching. Continue through the module and learn how to implement loops to iterate over sequences, create functions to perform a specific task, perform exception handling to catch errors, and how classes are needed to create objects.
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 45 мин.))
4 ч. на завершение
Working with Data in Python
This module explains the basics of working with data in Python and begins the path with learning how to read and write files. Continue the module and uncover the best Python libraries that will aid in data manipulation and mathematical operations.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PYTHON FOR DATA SCIENCE, AI & DEVELOPMENT
от партнера SM20 июля 2020 г.
Great Course work just more needs to be explained. I searched a lot to find more information as a beginner. But a great introduction will recommend it if you're starting out without any experience.
от партнера HM17 нояб. 2019 г.
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
от партнера RT19 авг. 2019 г.
-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy -More exercises related to Pandas and Numpy would be good for practice.\n\n-The course isn't updated with the latest UI of IBM Watson
от партнера AA23 июня 2021 г.
Briefly it covers a lot of topics. Learnt many new things in such a short span of time. Its just that the Hands on tool was a little slow. Rest everything was pretty simple and its good for beginners.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
How can I earn an IBM Badge?
What will I learn in this course?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
