This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours. Module 1 - Python Basics o Your first program o Types o Expressions and Variables o String Operations Module 2 - Python Data Structures o Lists and Tuples o Sets o Dictionaries Module 3 - Python Programming Fundamentals o Conditions and Branching o Loops o Functions o Objects and Classes Module 4 - Working with Data in Python o Reading files with open o Writing files with open o Loading data with Pandas o Numpy Finally, you will create a project to test your skills.
от партнера
IBM
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 967,060
Learner Career Outcomes
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
39%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Приобретаемые навыки
Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas
Learner Career Outcomes
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
39%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 12 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 13 hours/week
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Немецкий
Программа курса: что вы изучите
Неделя
13 ч. на завершение
Python Basics
3 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
1 материал для самостоятельного изучения
About this Course10мин
3 практического упражнения
Types8мин
Expressions and Variables8мин
String Operations14мин
Неделя
25 ч. на завершение
Python Data Structures
3 видео ((всего 17 мин.)), 7 тестов
3 практического упражнения
List and Tuples18мин
Dictionaries6мин
Sets6мин
Неделя
35 ч. на завершение
Python Programming Fundamentals
4 видео ((всего 41 мин.)), 8 тестов
4 практического упражнения
Conditions and Branching6мин
Loops8мин
Functions10мин
Objects and Classes6мин
Неделя
47 ч. на завершение
Working with Data in Python
8 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 11 тестов
8 видео
Writing Files with Open2мин
Loading Data with Pandas3мин
Pandas: Working with and Saving Data2мин
One Dimensional Numpy11мин
Two Dimensional Numpy7мин
Simple APIs (Part 1)5мин
Simple APIs (Part 2)5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Using loc, iloc and ix10мин
5 практического упражнения
Reading Files with Open6мин
Writing files with open6мин
Pandas6мин
One Dimensional Numpy6мин
Two Dimensional Numpy6мин
Лучшие отзывы о курсе Python for Data Science and AI
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.
Преподаватели
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBMIBM Developer Skills Network
О IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.