This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours. Module 1 - Python Basics o Your first program o Types o Expressions and Variables o String Operations Module 2 - Python Data Structures o Lists and Tuples o Sets o Dictionaries Module 3 - Python Programming Fundamentals o Conditions and Branching o Loops o Functions o Objects and Classes Module 4 - Working with Data in Python o Reading files with open o Writing files with open o Loading data with Pandas o Numpy Finally, you will create a project to test your skills.
от партнера
IBM
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 738,498
Приобретаемые навыки
Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas
Учащиеся, которые проходят продукт ''Professional Certificate'
- Data Analysts
- Data Scientists
- Risk Managers
- Business Analysts
- Geologists
Программа курса: что вы изучите
Неделя
13 ч. на завершение
Python Basics
3 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
1 материал для самостоятельного изучения
About this Course10мин
3 практического упражнения
Types8мин
Expressions and Variables8мин
String Operations14мин
Неделя
25 ч. на завершение
Python Data Structures
3 видео ((всего 16 мин.)), 7 тестов
3 практического упражнения
List and Tuples18мин
Dictionaries6мин
Sets6мин
Неделя
35 ч. на завершение
Python Programming Fundamentals
4 видео ((всего 41 мин.)), 8 тестов
4 практического упражнения
Conditions and Branching6мин
Loops8мин
Functions10мин
Objects and Classes6мин
Неделя
47 ч. на завершение
Working with Data in Python
8 видео ((всего 42 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 11 тестов
8 видео
Writing Files with Open2мин
Loading Data with Pandas4мин
Pandas: Working with and Saving Data2мин
One Dimensional Numpy11мин
Two Dimensional Numpy7мин
Simple APIs (Part 1)5мин
Simple APIs (Part 2)5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Using loc, iloc and ix10мин
5 практического упражнения
Reading Files with Open6мин
Writing files with open6мин
Pandas6мин
One Dimensional Numpy6мин
Two Dimensional Numpy6мин
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
39%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Лучшие отзывы о курсе Python for Data Science and AI
Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.
With MATLAB being my programming fluency, Python was very confusing at times.\n\nThis was the course I needed to explain the most common data types in python in a clear and very concise manner.
Преподаватели
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBMIBM Developer Skills Network
О IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
