Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)PandasNumpyPredictive ModellingModel SelectionData VirtualizationMatplotlib
Специализация Applied Data Science
Get hands-on skills for a career in data science. Learn Python, analyze and visualize data. Apply your skills to data science and machine learning.
от партнера
Чему вы научитесь
Develop an understanding of Python fundamentals
Gain practical Python skills and apply them to data analysis
Communicate data insights effectively through data visualizations
Create a project demonstrating your understanding of applied data science techniques and tools
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 40,804
This action-packed Specialization is for data science enthusiasts who want to acquire practical skills for real world data problems. If you’re interested in pursuing a career in data science, and already have foundational skills or have completed the Introduction to Data Science Specialization, this program is for you!
This 4-course Specialization will give you the tools you need to analyze data and make data driven business decisions leveraging computer science and statistical analysis. You will learn Python–no prior programming knowledge necessary–and discover methods of data analysis and data visualization. You’ll utilize tools used by real data scientists like Numpy and Pandas, practice predictive modeling and model selection, and learn how to tell a compelling story with data to drive decision making.
Through guided lectures, labs, and projects in the IBM Cloud, you’ll get hands-on experience tackling interesting data problems from start to finish. Take this Specialization to solidify your Python and data science skills before diving deeper into big data, AI, and deep learning.
In addition to earning a Specialization completion certificate from Coursera, you’ll also receive a digital badge from IBM recognizing you as a specialist in applied data science.
This Specialization can also be applied toward the IBM Data Science Professional Certificate.
Проект прикладного обучения
Complete hands-on labs and projects in the IBM Cloud by applying your newly acquired skills and knowledge throughout the Specialization. Projects include creating a random album generator, building a machine learning model, and analyzing geospatial data.
Карьерные результаты учащихся
45%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
11%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Опыт не требуется.
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Испанский, Немецкий, Персидский, Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий
Карьерные результаты учащихся
45%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
11%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Опыт не требуется.
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Испанский, Немецкий, Персидский, Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий
Специализация включает несколько курсов: 4
Python for Data Science and AI
Оценки: 18,615
Kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general, with this beginner-friendly introduction to Python. Python is one of the world’s most popular programming languages, and there has never been greater demand for professionals with the ability to apply Python fundamentals to drive business solutions across industries.
Анализ данных с Python
Оценки: 12,039
Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
Data Visualization with Python
Оценки: 8,247
"A picture is worth a thousand words". We are all familiar with this expression. It especially applies when trying to explain the insight obtained from the analysis of increasingly large datasets. Data visualization plays an essential role in the representation of both small and large-scale data.
Applied Data Science Capstone
Оценки: 4,712
This capstone project course will give you a taste of what data scientists go through in real life when working with data.
от партнера
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Часто задаваемые вопросы
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Can I just enroll in a single course?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Can I take the course for free?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
What is data science?
Data science is the process of collecting, storing, and analyzing data. Data scientists use data to tell compelling stories to inform business decisions. Learn more about what data science is and what data scientists do in the IBM Course, "What is Data Science?"
What are some examples of careers in data science?
An understanding of data science and the ability to make data driven decisions is useful in any career, but some careers specifically require a data science background. Some examples of careers in data science include:
- Business Intelligence Analyst
- Data Analyst
- Data Architect
- Data Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Marketing Analyst
- Operations Analyst
- Quantitative Analyst
How long does it take to complete this Specialization?
The Specialization consists of 4 courses. The recommended time to complete each course is 3-4 weeks. If you follow recommended timelines, it would take 3 to 4 months to complete the entire Specialization.
What background knowledge is necessary?
No prior experience in data science or programming is required. However it is recommended that you have some foundational knowledge about data science, which can be developed by taking the the IBM Introduction to Data Science Specialization.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is strongly recommended that you take the Python for Data Science course first. Then you can take either the Visualization or the Data Science course - whichever you prefer – and end with the Capstone course.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
No, there is no university credit associated with completing this Specialization.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
You will be able to exercise practical Python skills, and apply them to interesting data visualization and data analysis problems.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
