- Data Science
- Github
- Python Programming
- Jupyter notebooks
- Rstudio
- Data Analysis
- Pandas
- Numpy
- Probability And Statistics
- Regression Analysis
- Data Visualization (DataViz)
- Statistical Hypothesis Testing
Специализация Data Science Fundamentals with Python and SQL
Build the Foundation for your Data Science career. Develop hands-on experience with Jupyter, Python, SQL. Perform Statistical Analysis on real data sets.
от партнера


Чему вы научитесь
Working knowledge of Data Science Tools such as Jupyter Notebooks, R Studio, GitHub, Watson Studio
Python programming basics including data structures, logic, working with files, invoking APIs, and libraries such as Pandas and Numpy
Statistical Analysis techniques including Descriptive Statistics, Data Visualization, Probability Distribution, Hypothesis Testing and Regression
Relational Database fundamentals including SQL query language, Select statements, sorting & filtering, database functions, accessing multiple tables
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Проект прикладного обучения
All courses in the specialization contain multiple hands-on labs and assignments to help you gain practical experience and skills with a variety of data sets. Build your data science portfolio from the artifacts you produce throughout this program. Course-culminating projects include:
Extracting and graphing financial data with the Pandas data analysis Python library
Generating visualizations and conducting statistical tests to provide insight on housing trends using census data
Using SQL to query census, crime, and demographic data sets to identify causes that impact enrollment, safety, health, and environment ratings in schools
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаБудет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаО специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

от партнера
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Сколько времени занимает получение специализации?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I get college credit for taking the IBM Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
¿Necesito realizar los cursos en un orden específico?
¿Obtendré créditos universitarios por completar la Especialización?
How do you share your proof of completion with the educational institutions for transferring credit?
Where can I find more information on ACE credit recommendations?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.