IBM Skills Network

Профессиональная сертификация 'Аналитик данных от IBM'

Unlock your potential in data analytics. Развивайте прикладные навыки для востребованной профессии аналитика данных. Высшее образование или предварительная подготовка не требуются.

Преподаватель:

Rav Ahuja, +8 еще

Профессиональная сертификация 'Аналитик данных от IBM' banner image

4.6/5

Оценок: 10,895
Зарегистрировались: 93,955

11 мес

Не более 3 ч обучения в неделю

Английский

Начальный уровень

Опыт не требуется.

Полностью свободный график

Учитесь в удобное для вас время

Учитесь у лучших и получайте необходимые для работы навыки

Начните работу в востребованной области анализа данных, пройдя профессиональную сертификацию IBM. Изучите основные принципы анализа данных и получите опыт обработки данных с помощью Python и Excel, применения аналитических методик и работы с различными источниками данных.

Популярные должности: Аналитик данных, младший специалист по анализу данных, младший аналитик данных, финансовый аналитик, операционный аналитик, специалист по работе с данными, аналитик эффективности бизнеса, аналитик по маркетингу

¹ Данные отчета о вакансиях Lightcast™ Job Postings Report (медиана с опытом работы от 0 до 2 лет), США, за период с 1.09.2021 по 1.09.2022.
² На основании ответов на опрос о результатах учащихся Cousera, США, 2021 год.

67 500 долл. США
медианная зарплата начинающих специалистов¹

42%
выпускников с сертификатом начали новую карьеру²

123 321
вакансия в сфере аналитики данных¹

¹ Данные отчета о вакансиях Lightcast™ Job Postings Report (медиана с опытом работы от 0 до 2 лет), США, за период с 1.09.2021 по 1.09.2022.
² На основании ответов на опрос о результатах учащихся Cousera, США, 2021 год.

Приобретаемые навыки

  • Microsoft Excel

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Data Visualization (DataViz)

  • SQL

  • Data Science

  • Spreadsheet

  • Pivot Table

  • IBM Cognos Analytics

  • Dashboard

  • Pandas

  • Numpy

О профессиональной сертификации

Чему вы научитесь

  • Demonstrate proficiency in using spreadsheets and utilizing Excel to perform a variety of data analysis tasks like data wrangling and data mining

  • Create various charts and plots in Excel & work with IBM Cognos Analytics to build dashboards. Visualize data using Python libraries like Matplotlib

  • Develop working knowledge of Python language for analyzing data using Python libraries like Pandas and Numpy, and invoke APIs and Web Services

  • Describe data ecosystem and Compose queries to access data in cloud databases using SQL and Python from Jupyter notebooks

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 9

Курс1

Курс 1

Introduction to Data Analytics

4.8
звезд
Оценки: 9,589
Курс2

Курс 2

Excel Basics for Data Analysis

4.8
звезд
Оценки: 4,645
Курс3

Курс 3

Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos

4.7
звезд
Оценки: 2,248
Курс4

Курс 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
звезд
Оценки: 29,957

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.