Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
от партнера
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 723,591
Карьерные результаты учащихся
24%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
27%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
12%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 25 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Персидский
Приобретаемые навыки
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Карьерные результаты учащихся
24%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
27%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
12%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 25 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Персидский
от партнера
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Importing Datasets
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
4 ч. на завершение
Data Wrangling
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
5 ч. на завершение
Exploratory Data Analysis
5 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов
4 ч. на завершение
Model Development
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ДАННЫХ С PYTHON
от партнера SC5 мая 2020 г.
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
от партнера RP19 апр. 2019 г.
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
от партнера AB12 февр. 2020 г.
Great introduction to data manipulation and analysis for common problems that arise in data science. Also allows you to gain a further understanding of Python syntax, specifically the pandas library.
от партнера MA28 июля 2020 г.
AN excellent course. Hands-on training on the cloud makes an individual really involved. So far the best online course I have ever taken, and I have learned Python programming a lot from this course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
