Analyzing data with Python is an essential skill for Data Scientists and Data Analysts. This course will take you from the basics of data analysis with Python to building and evaluating data models.
IBM Skills NetworkОб этом курсе
Недавно просмотрено: 706 557
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data
Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy
Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines
Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making
Приобретаемые навыки
- Predictive Modelling
- Python Programming
- Data Analysis
- Data Visualization (DataViz)
- Model Selection
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг к диплому бакалавра
курс входит в онлайн-программу ''Bachelor of Applied Arts and Sciences' от партнера IBM Skills Network.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Importing Datasets
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
2 ч. на завершение
Data Wrangling
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
2 ч. на завершение
Exploratory Data Analysis
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
2 ч. на завершение
Model Development
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Рецензии
- 5 stars75,75 %
- 4 stars18,76 %
- 3 stars3,81 %
- 2 stars0,91 %
- 1 star0,75 %
Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ДАННЫХ С PYTHON
от партнера SC11 авг. 2020 г.
Thank you very much to the instructors. I liked the course but it could have been better designed. More exercises ascending from easy to hard & real and teaching quiz questions would make it perfect.
от партнера HS29 июля 2020 г.
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
от партнера SY22 мая 2020 г.
Data analysis with python has a high standard of content.I hope this is useful for me to crack DS interviews.The content is well structured.Quizzes,assignment and video lectures are corelated.
от партнера ND30 июля 2021 г.
Totally overwhelmed with the course contents and easyness in teaching. The course will make you familiarize the fundamentals in a way that you will never forget when you used in a real world.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
