Об этом курсе
4.6
Оценки: 1,131
Рецензии: 159
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This course requires approximately two hours a week for six weeks....
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Приобретаемые навыки

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This course requires approximately two hours a week for six weeks....
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Importing Datasets

...
Reading
5 видео ((всего 15 мин.)), 6 тестов
Video5 видео
Understanding the Data2мин
Python Packages for Data Science2мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Quiz5 практического упражнения
Understanding the Data4мин
Python Packages for Data Science4мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Importing Datasets16мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Data Wrangling

...
Reading
6 видео ((всего 19 мин.)), 6 тестов
Video6 видео
Dealing with Missing Values in Python5мин
Data Formatting in Python3мин
Data Normalization in Python3мин
Binning in Python1мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2мин
Quiz5 практического упражнения
Dealing with Missing Values in Python6мин
Data Formatting in Python4мин
Data Normalization in Python4мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4мин
Data Wrangling12мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis

...
Reading
6 видео ((всего 18 мин.)), 6 тестов
Video6 видео
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python3мин
Correlation2мин
Correlation - Statistics2мин
Analysis of Variance ANOVA3мин
Quiz5 практического упражнения
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python4мин
Correlation4мин
Correlation - Statistics4мин
Exploratory Data Analysis14мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Model Development

...
Reading
6 видео ((всего 26 мин.)), 6 тестов
Video6 видео
Linear Regression and Multiple Linear Regression6мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation3мин
Prediction and Decision Making5мин
Quiz5 практического упражнения
Linear Regression and Multiple Linear Regression4мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation4мин
Model Development15мин
4.6
Рецензии: 159Chevron Right
Формирование карьерного пути

55%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

54%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: OAJul 13th 2018

I have been looking for a very non-complicated course on data analysis and I hit the Jackport with this course! Very simplified and explanatory. You should definitely take the course

автор: UDAug 6th 2018

I like this one very much. Yes, the course was difficult but easy to follow and enjoyable. Thank you for making me think a lot, and thank you for all your hardwork.

Преподаватель

Avatar

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

О специализации ''IBM Data Science Professional Certificate'

Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....
IBM Data Science Professional Certificate

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.