Об этом курсе

Недавно просмотрено: 849,049

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(17,556 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Importing Datasets

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.))
6 видео
Understanding the Data2мин
Python Packages for Data Science2мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Accessing Databases with Python4мин
5 практических упражнений
Understanding the Data30мин
Python Packages for Data Science30мин
Importing and Exporting Data in Python30мин
Getting Started Analyzing Data in Python30мин
Importing Datasets30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Data Wrangling

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Dealing with Missing Values in Python6мин
Data Formatting in Python3мин
Data Normalization in Python3мин
Binning in Python1мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2мин
5 практических упражнений
Dealing with Missing Values in Python30мин
Data Formatting in Python30мин
Data Normalization in Python4мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30мин
Data Wrangling30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python3мин
Correlation2мин
Correlation - Statistics2мин
Analysis of Variance ANOVA4мин
5 практических упражнений
Descriptive Statistics30мин
GroupBy in Python30мин
Correlation30мин
Correlation - Statistics30мин
Exploratory Data Analysis30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Model Development

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.))
6 видео
Linear Regression and Multiple Linear Regression6мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation3мин
Prediction and Decision Making5мин
5 практических упражнений
Linear Regression and Multiple Linear Regression30мин
Model Evaluation using Visualization30мин
Polynomial Regression and Pipelines30мин
Measures for In-Sample Evaluation30мин
Model Development15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ДАННЫХ С PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.