Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,436,880

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский

Приобретаемые навыки

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип IBM

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(15,112 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Importing Datasets

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.))
6 видео
Understanding the Data2мин
Python Packages for Data Science2мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Accessing Databases with Python4мин
5 практических упражнений
Understanding the Data30мин
Python Packages for Data Science30мин
Importing and Exporting Data in Python30мин
Getting Started Analyzing Data in Python30мин
Importing Datasets30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Data Wrangling

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Dealing with Missing Values in Python6мин
Data Formatting in Python3мин
Data Normalization in Python3мин
Binning in Python1мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2мин
5 практических упражнений
Dealing with Missing Values in Python30мин
Data Formatting in Python30мин
Data Normalization in Python4мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30мин
Data Wrangling30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python3мин
Correlation2мин
Correlation - Statistics2мин
Analysis of Variance ANOVA4мин
5 практических упражнений
Descriptive Statistics30мин
GroupBy in Python30мин
Correlation30мин
Correlation - Statistics30мин
Exploratory Data Analysis30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Model Development

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.))
6 видео
Linear Regression and Multiple Linear Regression6мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation3мин
Prediction and Decision Making5мин
5 практических упражнений
Linear Regression and Multiple Linear Regression30мин
Model Evaluation using Visualization30мин
Polynomial Regression and Pipelines30мин
Measures for In-Sample Evaluation30мин
Model Development15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ДАННЫХ С PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.