Об этом курсе

Недавно просмотрено: 706 557
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

Приобретаемые навыки

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Сделайте шаг к диплому бакалавра

курс входит в онлайн-программу ''Bachelor of Applied Arts and Sciences' от партнера IBM Skills Network. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(31,637 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
2 ч. на завершение

Importing Datasets

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
2
Неделя 2
2 ч. на завершение

Data Wrangling

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
3
Неделя 3
2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
4
Неделя 4
2 ч. на завершение

Model Development

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ДАННЫХ С PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.