Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2,105,166

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский

Приобретаемые навыки

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Карьерные результаты учащихся

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип IBM

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(12,387 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Importing Datasets

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.))
6 видео
Understanding the Data2мин
Python Packages for Data Science2мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Accessing Databases with Python4мин
5 практического упражнения
Understanding the Data4мин
Python Packages for Data Science4мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Importing Datasets16мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Data Wrangling

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Dealing with Missing Values in Python6мин
Data Formatting in Python3мин
Data Normalization in Python3мин
Binning in Python1мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2мин
5 практического упражнения
Dealing with Missing Values in Python6мин
Data Formatting in Python4мин
Data Normalization in Python4мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4мин
Data Wrangling12мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python3мин
Correlation2мин
Correlation - Statistics2мин
Analysis of Variance ANOVA4мин
5 практического упражнения
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python4мин
Correlation4мин
Correlation - Statistics4мин
Exploratory Data Analysis14мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Model Development

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.))
6 видео
Linear Regression and Multiple Linear Regression6мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation3мин
Prediction and Decision Making5мин
5 практического упражнения
Linear Regression and Multiple Linear Regression4мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation4мин
Model Development15мин

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.