Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
от партнера
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 1,436,880
Карьерные результаты учащихся
42%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
41%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский
Приобретаемые навыки
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Карьерные результаты учащихся
42%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
41%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский
от партнера
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Importing Datasets
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.))
6 видео
The Problem1мин
Understanding the Data2мин
Python Packages for Data Science2мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Accessing Databases with Python4мин
5 практических упражнений
Understanding the Data30мин
Python Packages for Data Science30мин
Importing and Exporting Data in Python30мин
Getting Started Analyzing Data in Python30мин
Importing Datasets30мин
4 ч. на завершение
Data Wrangling
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Dealing with Missing Values in Python6мин
Data Formatting in Python3мин
Data Normalization in Python3мин
Binning in Python1мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2мин
5 практических упражнений
Dealing with Missing Values in Python30мин
Data Formatting in Python30мин
Data Normalization in Python4мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30мин
Data Wrangling30мин
4 ч. на завершение
Exploratory Data Analysis
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python3мин
Correlation2мин
Correlation - Statistics2мин
Analysis of Variance ANOVA4мин
5 практических упражнений
Descriptive Statistics30мин
GroupBy in Python30мин
Correlation30мин
Correlation - Statistics30мин
Exploratory Data Analysis30мин
4 ч. на завершение
Model Development
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.))
6 видео
Linear Regression and Multiple Linear Regression6мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation3мин
Prediction and Decision Making5мин
5 практических упражнений
Linear Regression and Multiple Linear Regression30мин
Model Evaluation using Visualization30мин
Polynomial Regression and Pipelines30мин
Measures for In-Sample Evaluation30мин
Model Development15мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ДАННЫХ С PYTHON
от партнера SC5 мая 2020 г.
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
от партнера RP19 апр. 2019 г.
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
от партнера HS29 июля 2020 г.
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
от партнера MA28 июля 2020 г.
AN excellent course. Hands-on training on the cloud makes an individual really involved. So far the best online course I have ever taken, and I have learned Python programming a lot from this course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
