Об этом курсе
Недавно просмотрено: 610,474

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This course requires approximately two hours a week for six weeks....

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Турецкий, Арабский

Приобретаемые навыки

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This course requires approximately two hours a week for six weeks....

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Турецкий, Арабский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Importing Datasets

5 видео ((всего 15 мин.)), 6 тестов
5 видео
Understanding the Data2мин
Python Packages for Data Science2мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
5 практического упражнения
Understanding the Data4мин
Python Packages for Data Science4мин
Importing and Exporting Data in Python4мин
Getting Started Analyzing Data in Python4мин
Importing Datasets16мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Data Wrangling

6 видео ((всего 19 мин.)), 6 тестов
6 видео
Dealing with Missing Values in Python5мин
Data Formatting in Python3мин
Data Normalization in Python3мин
Binning in Python1мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2мин
5 практического упражнения
Dealing with Missing Values in Python6мин
Data Formatting in Python4мин
Data Normalization in Python4мин
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4мин
Data Wrangling12мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis

6 видео ((всего 18 мин.)), 6 тестов
6 видео
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python3мин
Correlation2мин
Correlation - Statistics2мин
Analysis of Variance ANOVA3мин
5 практического упражнения
Descriptive Statistics4мин
GroupBy in Python4мин
Correlation4мин
Correlation - Statistics4мин
Exploratory Data Analysis14мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Model Development

6 видео ((всего 26 мин.)), 6 тестов
6 видео
Linear Regression and Multiple Linear Regression6мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation3мин
Prediction and Decision Making5мин
5 практического упражнения
Linear Regression and Multiple Linear Regression4мин
Model Evaluation using Visualization4мин
Polynomial Regression and Pipelines4мин
Measures for In-Sample Evaluation4мин
Model Development15мин
4.6
Рецензии: 709Chevron Right

43%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Анализ данных с Python

автор: RPApr 20th 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

автор: OAJul 13th 2018

I have been looking for a very non-complicated course on data analysis and I hit the Jackport with this course! Very simplified and explanatory. You should definitely take the course

Преподаватели

Avatar

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.