"A picture is worth a thousand words". We are all familiar with this expression. It especially applies when trying to explain the insight obtained from the analysis of increasingly large datasets. Data visualization plays an essential role in the representation of both small and large-scale data.
от партнера
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 655,725
Карьерные результаты учащихся
27%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
35%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
11%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Вьетнамский
Приобретаемые навыки
Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib
Карьерные результаты учащихся
27%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
35%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
11%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Вьетнамский
от партнера
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction to Data Visualization Tools
In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Welcome4мин
Introduction to Data Visualization4мин
Introduction to Matplotlib6мин
Basic Plotting with Matplotlib4мин
Dataset on Immigration to Canada2мин
Line Plots3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
[Optional] Download Jupyter Notebook10мин
1 практическое упражнение
Introduction to Data Visualization Tools10мин
3 ч. на завершение
Basic and Specialized Visualization Tools
In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
[Optional] Download JupyterNotebook10мин
[Optional] Download Jupyter Notebook10мин
2 практических упражнения
Basic Visualization Tools10мин
Specialized Visualization Tools10мин
11 ч. на завершение
Advanced Visualizations and Geospatial Data
In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.
11 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Waffle Charts1мин
Word Clouds1мин
Seaborn and Regression Plots2мин
Introduction to Folium2мин
Maps with Markers2мин
Choropleth Maps4мин
3 материала для самостоятельного изучения
[Optional] Download Jupyter Notebook10мин
[Optional] Download Jupyter Notebook10мин
IBM Digital Badge2мин
2 практических упражнения
Advanced Visualization Tools10мин
Visualizing Geospatial Data10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе DATA VISUALIZATION WITH PYTHON
от партнера DM14 мар. 2020 г.
Good course, some of the lab assignments did not load properly so it was difficult to practice... (week 2 & 3). Assignment was good after using Jupyter Notebooks as the scripting interface. Thank you!
от партнера SS20 нояб. 2019 г.
It's a really great course with proper hands on time and the assignments are great too. i got enough opportunity to explore the things which were taught in the course. Really Satisfied. Thanks :)
от партнера MN15 мая 2019 г.
More in class projects similar to final assignment where we can challenge our knowledge as we are all remote and it takes time to communicate through the available coursera forums. Thank you.
от партнера MH7 июня 2020 г.
The labs were good but the issue was the extremely rushed up videos. A lot of concepts, especially the artist layer was not covered will in the videos, which made me give this course 4 stars.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
