Об этом курсе

Недавно просмотрено: 281,789

Learner Career Outcomes

27%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Вьетнамский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

Learner Career Outcomes

27%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Вьетнамский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Data Visualization Tools

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Welcome4мин
Introduction to Data Visualization4мин
Introduction to Matplotlib6мин
Basic Plotting with Matplotlib4мин
Dataset on Immigration to Canada2мин
Line Plots3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
1 практическое упражнение
Introduction to Data Visualization Tools10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Basic and Specialized Visualization Tools

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 4 тестов
6 видео
Area Plots4мин
Histograms4мин
Bar Charts3мин
Pie Charts4мин
Box Plots3мин
Scatter Plots4мин
2 практических упражнения
Basic Visualization Tools10мин
Specialized Visualization Tools10мин
Неделя
3

Неделя 3

11 ч. на завершение

Advanced Visualizations and Geospatial Data

11 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Word Clouds1мин
Seaborn and Regression Plots2мин
Introduction to Folium2мин
Maps with Markers2мин
Choropleth Maps4мин
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
2 практических упражнения
Advanced Visualization Tools10мин
Visualizing Geospatial Data10мин
4.6

Рецензии: 591

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Data Visualization with Python

автор: SSNov 21st 2019

It's a really great course with proper hands on time and the assignments are great too. i got enough opportunity to explore the things which were taught in the course. Really Satisfied. Thanks :)

автор: RSJan 8th 2020

This course gives very well knowledge about different types of visualization techniques and helps to start with visualization. Coursera provided an amazing course with an amazing instructor.

Преподаватели

Image of instructor, Alex Aklson

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.