Об этом курсе
Недавно просмотрено: 449,159

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Data Analysis with Python

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Data Analysis with Python

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction to Machine Learning

In this week, you will learn about applications of Machine Learning in different fields such as health care, banking, telecommunication, and so on. You’ll get a general overview of Machine Learning topics such as supervised vs unsupervised learning, and the usage of each algorithm. Also, you understand the advantage of using Python libraries for implementing Machine Learning models.

...
4 видео ((всего 24 мин.)), 1 тест
4 видео
Welcome3мин
Supervised vs Unsupervised5мин
1 практическое упражнение
Intro to Machine Learning10мин
Неделя
2
5 ч. на завершение

Regression

In this week, you will get a brief intro to regression. You learn about Linear, Non-linear, Simple and Multiple regression, and their applications. You apply all these methods on two different datasets, in the lab part. Also, you learn how to evaluate your regression model, and calculate its accuracy.

...
6 видео ((всего 50 мин.)), 5 тестов
6 видео
Evaluation Metrics in Regression Models3мин
Multiple Linear Regression13мин
Non-Linear Regression7мин
1 практическое упражнение
Regression10мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

Classification

In this week, you will learn about classification technique. You practice with different classification algorithms, such as KNN, Decision Trees, Logistic Regression and SVM. Also, you learn about pros and cons of each method, and different classification accuracy metrics.

...
9 видео ((всего 81 мин.)), 5 тестов
9 видео
Introduction to Decision Trees4мин
Building Decision Trees10мин
Intro to Logistic Regression7мин
Logistic regression vs Linear regression15мин
Logistic Regression Training13мин
Support Vector Machine8мин
1 практическое упражнение
Classification10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Clustering

In this section, you will learn about different clustering approaches. You learn how to use clustering for customer segmentation, grouping same vehicles, and also clustering of weather stations. You understand 3 main types of clustering, including Partitioned-based Clustering, Hierarchical Clustering, and Density-based Clustering.

...
6 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Intro to Hierarchical Clustering6мин
More on Hierarchical Clustering5мин
DBSCAN6мин
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
1 практическое упражнение
Clustering10мин
4.7
Рецензии: 290Chevron Right

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

46%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

22%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Machine Learning with Python

автор: RCFeb 7th 2019

The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.

автор: AJJul 9th 2019

This was a very informative course. The videos provided a good background on the concepts and I found the labs especially helpful for learning to implement Python code for each technique covered.

Преподаватели

Avatar

SAEED AGHABOZORGI

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.