Get ready to dive into the world of Machine Learning (ML) by using Python! This course is for you whether you want to advance your Data Science career or get started in Machine Learning and Deep Learning.
IBM Skills NetworkОб этом курсе
Недавно просмотрено: 524 980
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them
Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression
Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees
Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics
Приобретаемые навыки
- SciPy and scikit-learn
- Machine Learning
- regression
- classification
- Hierarchical Clustering
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг к диплому бакалавра
курс входит в онлайн-программу ''Bachelor of Applied Arts and Sciences' от партнера IBM Skills Network.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction to Machine Learning
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.))
2 ч. на завершение
Regression
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 43 мин.))
4 ч. на завершение
Classification
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 35 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов
3 ч. на завершение
Linear Classification
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Рецензии
- 5 stars75,88 %
- 4 stars18,69 %
- 3 stars3,43 %
- 2 stars0,94 %
- 1 star1,03 %
Лучшие отзывы о курсе МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON
от партнера MJ3 июня 2020 г.
In peer graded assignments, if someone is grading any peer below passing criteria then it must be compulsory to let the learner know his mistakes or shortcomings because of which he does not graded.
от партнера CX24 июня 2020 г.
This course walks us through the fundamentals of machine learning methods. The capstone project is very useful for those who have previous knowledge of machine learning and Python programming.
от партнера FG28 авг. 2019 г.
Very informative course, showing mostly how to use many different Machine Learning techniques. Although mathematical details are not discussed much, the intuition of the methods are discussed.
от партнера RC6 февр. 2019 г.
The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
