Об этом курсе

Недавно просмотрено: 524 980
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

Приобретаемые навыки

  • SciPy and scikit-learn
  • Machine Learning
  • regression
  • classification
  • Hierarchical Clustering
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Сделайте шаг к диплому бакалавра

курс входит в онлайн-программу ''Bachelor of Applied Arts and Sciences' от партнера IBM Skills Network. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(23,962 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
1 ч. на завершение

Introduction to Machine Learning

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
2 ч. на завершение

Regression

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 43 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
4 ч. на завершение

Classification

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 35 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов
Неделя
4
Неделя 4
3 ч. на завершение

Linear Classification

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.