Об этом курсе
Недавно просмотрено: 493,278

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Data Analysis with Python

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Data Analysis with Python

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction to Machine Learning

4 видео ((всего 24 мин.)), 1 тест
4 видео
Welcome3мин
Supervised vs Unsupervised5мин
1 практическое упражнение
Intro to Machine Learning10мин
Неделя
2
5 ч. на завершение

Regression

6 видео ((всего 50 мин.)), 5 тестов
6 видео
Evaluation Metrics in Regression Models3мин
Multiple Linear Regression13мин
Non-Linear Regression7мин
1 практическое упражнение
Regression10мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

Classification

9 видео ((всего 81 мин.)), 5 тестов
9 видео
Introduction to Decision Trees4мин
Building Decision Trees10мин
Intro to Logistic Regression7мин
Logistic regression vs Linear regression15мин
Logistic Regression Training13мин
Support Vector Machine8мин
1 практическое упражнение
Classification10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Clustering

6 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Intro to Hierarchical Clustering6мин
More on Hierarchical Clustering5мин
DBSCAN6мин
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
1 практическое упражнение
Clustering10мин
4.7
Рецензии: 378Chevron Right

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

21%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Машинное обучение с использованием Python

автор: RCFeb 7th 2019

The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.

автор: SKAug 4th 2019

The instructor was awesome. His voice was crisp and to the point. The course is actually well laid out with proper structure. Altogether a great learning experience. Cheers... Keep up the good work.

Преподаватели

Avatar

SAEED AGHABOZORGI

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.