Об этом курсе

Недавно просмотрено: 91,289
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип IBM

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 17 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Welcome2мин
Introduction to Deep Learning4мин
Neurons and Neural Networks3мин
Artificial Neural Networks5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
1 практическое упражнение
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Artificial Neural Networks

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 22 мин.))
4 видео
Backpropagation9мин
Vanishing Gradient1мин
Activation Functions5мин
1 практическое упражнение
Artificial Neural Networks30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Keras and Deep Learning Libraries

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 16 мин.))
3 видео
Regression Models with Keras6мин
Classification Models with Keras5мин
1 практическое упражнение
Keras and Deep Learning Libraries30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Deep Learning Models

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 17 мин.))
4 видео
Convolutional Neural Networks8мин
Recurrent Neural Networks2мин
Autoencoders2мин
1 практическое упражнение
Deep Learning Models30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO DEEP LEARNING & NEURAL NETWORKS WITH KERAS

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'IBM AI Engineering': общие сведения

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.