Об этом курсе
Недавно просмотрено: 37,053

Курс 3 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 - 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras

Курс 3 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 - 3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

4 видео ((всего 17 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Welcome2мин
Introduction to Deep Learning4мин
Neurons and Neural Networks3мин
Artificial Neural Networks5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
1 практическое упражнение
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Artificial Neural Networks

4 видео ((всего 22 мин.)), 1 тест
4 видео
Backpropagation9мин
Vanishing Gradient1мин
Activation Functions5мин
1 практическое упражнение
Artificial Neural Networks30мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Keras and Deep Learning Libraries

3 видео ((всего 16 мин.)), 3 тестов
3 видео
Regression Models with Keras6мин
Classification Models with Keras5мин
1 практическое упражнение
Keras and Deep Learning Libraries30мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Deep Learning Models

4 видео ((всего 17 мин.)), 2 тестов
4 видео
Convolutional Neural Networks8мин
Recurrent Neural Networks2мин
Autoencoders2мин
1 практическое упражнение
Deep Learning Models30мин
4.6
Рецензии: 18Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

автор: LDSep 8th 2019

The teaching is not deep enough to solve the Week 5 assignment, please take note you need to plumb in other Keras courses.

автор: GKOct 3rd 2019

Very intractive and benificial course for me .Thank you coursera and IBM for this course

Преподаватели

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Профессиональная сертификация 'IBM AI Engineering': общие сведения

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.