Об этом курсе
Недавно просмотрено: 44,129

Курс 6 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week (Approximately 15 hours to complete)...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)OpencvComputer Visionwatson

Курс 6 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week (Approximately 15 hours to complete)...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction to Computer Vision

5 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Introduction to Computer Vision4мин
Applications of Computer Vision3мин
Recent Research in Computer Vision4мин
Brainstorming Your Own Applications3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome2мин
Articles10мин
2 практических упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Overview of Computer Vision and its Applications20мин
1 ч. на завершение

Image Classification with IBM Watson

6 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Watson Visual Recognition in Action2мин
Getting Started with Watson Visual Recognition2мин
Classification with Watson Visual Recognition2мин
Working with Custom Classifiers5мин
Custom Image Classifiers with IBM Watson4мин
1 материал для самостоятельного изучения
LAB: Classifying Images with IBM Watson30мин
2 практических упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 120мин
1 ч. на завершение

Custom Classifiers with Watson Visual Recognition

3 видео ((всего 8 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Classifying with Negative Examples2мин
Retrain a Visual Recognition Model with Negative Images2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Industry Case Studies with Custom Image Classifiers10мин
LAB: Testing and Training a Custom Classifier30мин
1 практическое упражнение
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 225мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Image Processing using IBM Watson and Python

4 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 видео
Using Watson Visual Recognition10мин
Applications of Watson Visual Recognition6мин
Using the Watson VR API with Python4мин
3 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder] : Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
Articles10мин
2 практических упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Image Processing using IBM Watson40мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Face Detection and Image Processing using OpenCV and Python

3 видео ((всего 22 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
3 видео
Detecting Faces with Cascade Filters9мин
Detecting Eyes with Cascade Filters6мин
2 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder]: Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
2 практических упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Face Detection and Image Processing using OpenCV40мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Project: Building a Web-Based Computer Vision App

2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Project: How to deploy your VR Classifier10мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
1 практическое упражнение
Opt-in to receive your badge!
4.5
Рецензии: 20Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Computer Vision with Watson and OpenCV

автор: MONov 13th 2019

Thoroughly enjoyed this course. Learned about OpenCV a bit and added to my small knowledge of Python. The ability to know how to train Watson to do optical recognizition will be invaluable.

автор: SSAug 20th 2019

This is one of the best course by IBM. I specifically enjoyed Computer Vision modelling and its related project and also enjoyed the way team put in effort for designing this course.

Преподаватели

Avatar

Yi Leng Yao

MSc., Data Scientist, Software Engineer
IBM Skills Network
Avatar

Sacchit Chadha

Software Engineer @ IBM | Rising Computer Science Senior @ UWaterloo

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Профессиональная сертификация 'IBM Applied AI': общие сведения

Artificial Intelligence (AI) is transforming our world. Whether you’re a student, developer, or a technology consultant, understanding AI and knowing how to create AI powered applications can give you an edge in your career. This Professional Certificate is designed to arm you with the skills to work as an AI Application Developer. It will give you a firm understanding of AI, its applications, and its use cases. You will become familiar with IBM Watson AI services and APIs. Even if you have no programming background, you will be able to create AI driven chatbots as well as pick up practical Python skills to work with AI. The courses will also enable you to apply pre-built AI smarts to your products and solutions. A learner with no prior knowledge of AI will learn to design, build, and deploy AI-powered applications on the web. Rather than create complex AI algorithms and interfaces from scratch, learners will use IBM Watson AI services and APIs to create smart applications with minimal coding. By the end of this Professional Certificate, learners will complete several projects that showcase proficiency in applying AI and building AI powered solutions....
IBM Applied AI

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • After completing this course you will be able to:

    ●      explain what computer vision is and its applications

    ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

    ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

    ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

    ●      process images in Python using OpenCV

    ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

  • No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instructions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.