Об этом курсе

Недавно просмотрено: 97,285

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 6 из 6 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)OpencvComputer Visionwatson

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 6 из 6 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Introduction to Computer Vision

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Introduction to Computer Vision4мин
Applications of Computer Vision3мин
Recent Research in Computer Vision4мин
Brainstorming Your Own Applications3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome2мин
Articles10мин
2 практического упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Overview of Computer Vision and its Applications20мин
1 ч. на завершение

Image Classification with IBM Watson

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Watson Visual Recognition in Action2мин
Getting Started with Watson Visual Recognition2мин
Classification with Watson Visual Recognition2мин
Working with Custom Classifiers5мин
Custom Image Classifiers with IBM Watson4мин
1 материал для самостоятельного изучения
LAB: Classifying Images with IBM Watson30мин
2 практического упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 120мин
1 ч. на завершение

Custom Classifiers with Watson Visual Recognition

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 8 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Classifying with Negative Examples2мин
Retrain a Visual Recognition Model with Negative Images2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Industry Case Studies with Custom Image Classifiers10мин
LAB: Testing and Training a Custom Classifier30мин
1 практическое упражнение
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 225мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Image Processing using IBM Watson and Python

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 23 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 видео
Using Watson Visual Recognition10мин
Applications of Watson Visual Recognition6мин
Using the Watson VR API with Python4мин
4 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder] : Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
Articles10мин
[Optional]Download Jupyter Notebook10мин
2 практического упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Image Processing using IBM Watson40мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Face Detection and Image Processing using OpenCV and Python

5 ч. на завершение
3 видео ((всего 22 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
3 видео
Detecting Faces with Cascade Filters9мин
Detecting Eyes with Cascade Filters6мин
3 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder]: Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
[Optional] Download Jupyter Notebook10мин
2 практического упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Face Detection and Image Processing using OpenCV40мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Project: Building a Web-Based Computer Vision App using IBM Cloud

4 ч. на завершение
4 материалов для самостоятельного изучения
4 материала для самостоятельного изучения
Copy of Project: How to deploy your VR Classifier10мин
Project: How to deploy your VR Classifier10мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
[Optional] Download Jupyter Notebook10мин
1 практическое упражнение
Opt-in to receive your badge!

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO COMPUTER VISION WITH WATSON AND OPENCV
Посмотреть все отзывы

от партнера

Логотип IBM

IBM

Профессиональная сертификация 'IBM Applied AI': общие сведения

Artificial Intelligence (AI) is transforming our world. Whether you’re a student, developer, or a technology consultant, understanding AI and knowing how to create AI powered applications can give you an edge in your career. This Professional Certificate is designed to arm you with the skills to work as an AI Application Developer. It will give you a firm understanding of AI, its applications, and its use cases. You will become familiar with IBM Watson AI services and APIs. Even if you have no programming background, you will be able to create AI driven chatbots as well as pick up practical Python skills to work with AI. The courses will also enable you to apply pre-built AI smarts to your products and solutions. A learner with no prior knowledge of AI will learn to design, build, and deploy AI-powered applications on the web. Rather than create complex AI algorithms and interfaces from scratch, learners will use IBM Watson AI services and APIs to create smart applications with minimal coding. By the end of this Professional Certificate, learners will complete several projects that showcase proficiency in applying AI and building AI powered solutions....
IBM Applied AI

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • After completing this course you will be able to:

    ●      explain what computer vision is and its applications

    ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

    ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

    ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

    ●      process images in Python using OpenCV

    ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

  • No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instructions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.