Об этом курсе
Недавно просмотрено: 14,146

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week (Approximately 15 hours to complete)...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)OpencvComputer Visionwatson

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week (Approximately 15 hours to complete)...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction to Computer Vision

This short module will introduce you to the field of computer vision. We will cover the course expectations and highlight how computer vision is making an impact across various industries. You will also be introduced to the tools used in computer vision.

...
4 видео ((всего 16 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Brainstorming Your Own Applications3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome2мин
Articles10мин
2 практического упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Overview of Computer Vision and its Applications20мин
1 ч. на завершение

Classifiers with IBM Watson Visual Recognition (VR) - Part 1

In this module, we start by introducing the topic of image classification. We will then talk about Watson Visual Recognition, an industry-leading service provided by IBM that is used for image classification. Finally, you will create your own instance of Watson Visual Recognition and will use it to upload images and perform image classification. Let's get started!

...
6 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Classification with Watson Visual Recognition2мин
Working with Custom Classifiers5мин
Custom Image Classifiers with IBM Watson4мин
1 материал для самостоятельного изучения
LAB: Classifying Images with IBM Watson30мин
2 практического упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 120мин
1 ч. на завершение

Classifiers with IBM Watson Visual Recognition (VR) - Part 2

This module delves deeper into IBM Watson's image classifiers. You will learn to create a custom classifier in your Visual Recognition Instance and will train and test your custom classifier to classify dog images into different breeds.

...
3 видео ((всего 8 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Industry Case Studies with Custom Image Classifiers10мин
LAB: Testing and Training a Custom Classifier30мин
1 практическое упражнение
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 225мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Face Detection and Image Processing using IBM Watson and Python

This week, you will learn about image processing and face detection. You will then use Python and the Watson Visual Recognition API to perform image classification.

...
4 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 видео
Using the Watson VR API with Python4мин
3 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder] : Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
Articles10мин
2 практического упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Face Detection and Image Processing using IBM Watson40мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Face Detection and Image Processing using OpenCV and Python

This week, you will learn how to use the Haar Cascade classifiers for detecting eyes and faces in images. You will then do a variety of hands-on labs that will teach you how to perform license plate recognition using the Tesseract OCR, colour quantization, image compression, and image processing. While completing these labs, you will also learn how to use the OpenCV package in Python

...
3 видео ((всего 22 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder]: Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
2 практического упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Face Detection and Image Processing using OpenCV40мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Project: Building a Web-Based Computer Vision App

In the final week of this course, you will build a computer vision app that you will deploy on the web. For the project, you will create a custom classifier, train it and connect it to your app. You will then deploy your app to the cloud for making it accessible to anyone around the globe!

...
2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Project: How to deploy your VR Classifier10мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин

Преподаватели

Avatar

Yi Leng Yao

MSc., Data Scientist, Software Engineer
IBM Skills Network
Avatar

Sacchit Chadha

Software Engineer @IBM | Rising Computer Science Senior @UWaterloo

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • After completing this course you will be able to:

    ●      explain what computer vision is and its applications

    ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

    ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

    ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

    ●      process images in Python using OpenC

    ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

  • No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instrcutions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.