Профессиональная сертификация: общие сведения

Недавно просмотрено: 42 720
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer. You’ll master fundamental concepts of machine learning and deep learning, including supervised and unsupervised learning, using programming languages like Python. You’ll apply popular machine learning and deep learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow to industry problems involving object recognition, computer vision, image and video processing, text analytics, natural language processing (NLP), recommender systems, and other types of classifiers. Through hands-on projects, you’ll gain essential data science skills scaling machine learning algorithms on big data using Apache Spark. You’ll build, train, and deploy different types of deep architectures, including convolutional neural networks, recurrent networks, and autoencoders. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in AI engineering.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 9 месяцев
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 9 месяцев
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 6

Курс1

Курс 1

Машинное обучение с использованием Python

4.7
звезд
Оценки: 12,853
Курс2

Курс 2

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

4.7
звезд
Оценки: 1,103
Курс3

Курс 3

Introduction to Computer Vision and Image Processing

4.4
звезд
Оценки: 810
Курс4

Курс 4

Deep Neural Networks with PyTorch

4.4
звезд
Оценки: 1,168

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Получите зачетные единицы для диплома магистра

Если вы получите этот сертификат и поступите на программу Bachelor of Science in Computer Science от Лондонский университет, то вам будет засчитана зачетная единица.

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.