Artificial Intelligence (AI) is transforming our world. Whether you’re a student, developer, or a technology consultant, understanding AI and knowing how to create AI powered applications can give you an edge in your career. This Professional Certificate is designed to arm you with the skills to work as an AI Application Developer.
10,859 уже зарегистрированы
от партнера
Профессиональная сертификация: общие сведения
Недавно просмотрено: 146,958
Карьерные результаты учащихся
41%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
14%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Приобретаемые навыки
Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningWatson AI
Карьерные результаты учащихся
41%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
14%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 2 месяца на выполнение
Около 13 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Немецкий
Что такое профессиональная сертификация?
Получайте нужные для работы навыки
Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.
Практические проекты
Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.
Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию
Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.
Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 6
Introduction to Artificial Intelligence (AI)
Оценки: 2,075
In this course you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs, and get advice from experts about learning and starting a career in AI. You will also demonstrate AI in action with a mini project.
Getting Started with AI using IBM Watson
Оценки: 947
In this course you will learn how to quickly and easily get started with Artificial Intelligence using IBM Watson. You will understand how Watson works, become familiar with its use cases and real life client examples, and be introduced to several of Watson AI services from IBM that enable anyone to easily apply AI and build smart apps. You will also work with several Watson services to demonstrate AI in action.
Building AI Powered Chatbots Without Programming
Оценки: 1,020
This course will teach you how to create useful chatbots without the need to write any code.
Python for Data Science and AI
Оценки: 13,022
This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours.
от партнера
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе IBM APPLIED AI
от партнера ASJan 29, 2020
This course was excellent. I really enjoyed it and got some great, practical experience. I'm looking forward to the other Python courses in this specialization.
от партнера YGAug 21, 2018
Good course for building foundations in python. Take this course before going ahead in this specialization if you are new to data science and python.
от партнера SSJan 12, 2020
I gained a good knowledge related to AI that I wasn't aware about and I am looking forward to complete the specialization in AI.
от партнера AAJul 11, 2019
This course has piqued my interest, now I cannot get enough and aim to complete the entire specialization.
от партнера DSMay 26, 2019
I've never touched Python before this course. I'm so glad I started with this specialization!
от партнера RTAug 19, 2019
-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy\n\n-More exercises related to Pandas and Numpy would be good for practice.\n\n-The course isn't updated with the latest UI of IBM Watson
от партнера KHJan 26, 2020
A solid introduction to Python in general. It can help you start getting acquainted with how programming languages work in general and gives a good overview of how Python can be used for data science.
от партнера HMNov 17, 2019
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс, чтобы получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в сертификацию, вы автоматически подписываетесь на всю сертификацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Сколько времени занимает получение специализации?
The Professional Certificate consists of 6 self-paced courses. Effort required to complete each course is 4-5 weeks if spending 2-4 hours per week. At this rate the entire specialization can be completed in 3-6 months.
What background knowledge is necessary?
This Professional Certificate is suitable for learners with both tech and non-tech background alike. The first 3 courses in the specialization do not require any programming. The final two courses require some knowledge of Python to build and deploy AI applications. For learners without any programming background, and introductory Python course is included.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is highly recommended to complete the courses in the suggested order.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
At this time there is no university credit for completing courses in this Professional Certificate.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completing this specialization you will be able to:
- Understand what is AI, its applications & use cases, and how its transforming our lives
- Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks
- Identify various Watson AI services from IBM and what they can be used for
- Narrate several applications and real life case studies involving Watson
- Describe how AI-powered chatbot technology works and its applications
- Create a customer support chatbot and deploy it to a website
- Practice basics of Python programming language using Jupyter notebooks
- Apply Python programming concepts for data science and AI
- Utilize multiple Watson AI services and APIs together to build smart applications
- Deploy speech enabled virtual assistants with domain intelligence to Facebook, etc.
- Explain what computer vision is and its applications
- Build and train custom image classifiers using Watson, Python and OpenCV
- Create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
