Об этом курсе
4.6
Оценки: 762
Рецензии: 96
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-4 weeks of study, 2-4 hours/week....
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Приобретаемые навыки

IpythonPython ProgrammingCloud ComputingSQL
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3-4 weeks of study, 2-4 hours/week....
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL

In Week 1 you will be introduced to databases. You will create a database instance on the cloud. You will learn some of the basic SQL statements. You will also write and practice basic SQL hands-on on a live database....
Reading
11 видео ((всего 36 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video11 видео
Introduction to Databases4мин
How to create a Database instance on Cloud?4мин
CREATE Table Statement2мин
SELECT Statement3мин
INSERT Statement2мин
UPDATE and DELETE Statements3мин
Information and Data Models4мин
Types of Relationships3мин
Mapping Entities to Tables1мин
Relational Model Concepts2мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Hands-on LAB: Provision a Cloud hosted Database instance30мин
Count, Distinct, Limit10мин
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45мин
About this Optional lesson2мин
Additional Reading10мин
Quiz4 практического упражнения
Databases15мин
Basic SQL15мин
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10мин
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 2 - Advanced SQL

By the end of this module you will: (1) earn how to use string patterns and ranges to search data, how to sort and group data in result sets, as well as (2) learn how to work with multiple tables in a relational database using join operations....
Reading
10 видео ((всего 37 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video10 видео
Sorting Result Sets2мин
Grouping Result Sets3мин
Join Overview3мин
Inner Join3мин
Left Outer Join5мин
Right Outer Join4мин
Full Outer Join2мин
Relational Model Constraints2мин
Relational Model Constraints - Advanced4мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Groupings
Hands-on LAB: JOINs45мин
About this Optional lesson2мин
Additional Information on Keys and Constraints5мин
Quiz4 практического упражнения
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15мин
JOIN operations15мин
Practice Quiz: Review of Database Constraints10мин
Optional Not Graded Quiz on Constraints8мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 3 - Accessing Databases using Python

After completing the lessons in this week, you will learn how to explain the basic concepts related to using Python to connect to databases and then create tables, load data, query data using SQL and analyze data using Python ...
Reading
5 видео ((всего 26 мин.)), 5 тестов
Video5 видео
Writing code using DB-API4мин
Connecting to a database using ibm_db API2мин
Creating tables, loading data and querying data3мин
Analyzing data with Python9мин
Quiz1 практического упражнения
Database access from Python15мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Week 4: Course Assignment

As a hands-on Data Science assignment, you will be working with multiple real world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just like a data scientist would. You will be assessed both on the correctness of your SQL queries and results. ...
Reading
3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Working with real-world data sets10мин
Built-in Functions, Dates, Timestamps20мин
IBM Digital Badge2мин
4.6
Рецензии: 96Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: TPOct 25th 2018

Practice lab assignments were excellent in reinforcing my learning, they were just the right kind of challenging. This course has been the best one in the Data Science Professional series by far.

автор: MCJun 18th 2018

I really liked this class! The curriculum was well-organized, and I really liked the integration of IBM tools into assignments from the IBM Cloud Lite Suite

Преподавателя

Avatar

Rav Ahuja

Data Science Program Manager
IBM

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

О специализации ''IBM Data Science Professional Certificate'

Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....
IBM Data Science Professional Certificate

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.