Об этом курсе

Недавно просмотрено: 571,729

Learner Career Outcomes

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-4 hours/week....

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Арабский

Чему вы научитесь

  • Check

    Create and access a database instance on cloud

  • Check

    Write basic SQL statements: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

  • Check

    Filter, sort, group results, use built-in functions, access multiple tables

  • Check

    Access databases from Jupyter using Python and work with real world datasets

Приобретаемые навыки

Cloud DatabasesPython ProgrammingIpythonRelational Database Management System (RDBMS)SQL

Learner Career Outcomes

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 13 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-4 hours/week....

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Арабский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 38 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
Introduction to Databases4мин
How to create a Database instance on Cloud?3мин
CREATE Table Statement2мин
SELECT Statement3мин
COUNT, DISTINCT, LIMIT2мин
INSERT Statement2мин
UPDATE and DELETE Statements3мин
Information and Data Models4мин
Types of Relationships3мин
Mapping Entities to Tables1мин
Relational Model Concepts2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Hands-on LAB: Provision a Cloud hosted Database instance30мин
Examples to CREATE and DROP tables5мин
SELECT statement examples5мин
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45мин
About this Optional lesson2мин
Additional Reading10мин
4 практических упражнения
Databases15мин
Basic SQL15мин
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10мин
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Week 2 - Advanced SQL

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 38 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 видео
Sorting Result Sets2мин
Grouping Result Sets3мин
Built-in Database Functions6мин
Date and Time Built-in Functions2мин
Sub-Queries and Nested Selects4мин
Working with Multiple Tables6мин
Relational Model Constraints2мин
Relational Model Constraints - Advanced4мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Grouping
Hands-on Lab: Built-in functions20мин
Hands-on Lab: Sub-queries, Multiple Tables30мин
About this Optional lesson2мин
Additional Information on Keys and Constraints5мин
4 практических упражнения
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15мин
Functions, Sub-Queries, Multiple Tables15мин
Practice Quiz: Review of Database Constraints10мин
Optional Not Graded Quiz on Constraints8мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Week 3 - Accessing Databases using Python

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
10 видео
Writing code using DB-API4мин
Connecting to a database using ibm_db API2мин
Creating tables, loading data and querying data3мин
Analyzing data with Python9мин
Join Overview3мин
Inner Join3мин
Left Outer Join5мин
Right Outer Join4мин
Full Outer Join2мин
3 материала для самостоятельного изучения
Lab 0: Create Database Credentials10мин
About this Optional Section2мин
Hands-on LAB: JOINs45мин
2 практических упражнения
Database access from Python15мин
JOIN operations15мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Week 4: Course Assignment

4 ч. на завершение
2 видео ((всего 13 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
2 видео
Getting Table and Column Details4мин
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
1 практическое упражнение
Opt-in to receive your badge!
4.7

Рецензии: 737

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Databases and SQL for Data Science

автор: TPOct 25th 2018

Practice lab assignments were excellent in reinforcing my learning, they were just the right kind of challenging. This course has been the best one in the Data Science Professional series by far.

автор: SGDec 25th 2019

One of the best course I completed on Coursera. All the learning material is well organised and easy to understand. Also the non-graded sections regarding relational databases are interesting.

Преподаватели

Image of instructor, Rav Ahuja

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.