Об этом курсе
Недавно просмотрено: 382,334

Learner Career Outcomes

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.

  • Check

    U​se SQL commands to filter, sort, and summarize data.

  • Check

    Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.

  • Check

    Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.

Приобретаемые навыки

Data ScienceData AnalysisSqliteSQL

Learner Career Outcomes

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Getting Started and Selecting & Retrieving Data with SQL

11 видео ((всего 52 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
11 видео
Module Introduction1мин
What is SQL Anyway?7мин
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5мин
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3мин
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5мин
Retrieving Data with a SELECT Statement4мин
Creating Tables7мин
Creating Temporary Tables4мин
Adding Comments to SQL5мин
Summary1мин
2 материала для самостоятельного изучения
SQL Overview15мин
Data Modeling and ER Diagrams35мин
4 практического упражнения
Let's Practice!10мин
Practice Simple Select Queries20мин
Module 1 Quiz30мин
Module 1 Coding Questions10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Filtering, Sorting, and Calculating Data with SQL

9 видео ((всего 49 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Basics of Filtering with SQL8мин
Advanced Filtering: IN, OR, and NOT7мин
Using Wildcards in SQL6мин
Sorting with ORDER BY4мин
Math Operations4мин
Aggregate Functions6мин
Grouping Data with SQL5мин
Putting it All Together3мин
1 материал для самостоятельного изучения
SQL for Various Data Science Languages25мин
3 практического упражнения
Module 2 Practice Quiz22мин
Module 2 Quiz30мин
Module 2 Coding Assignment45мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Subqueries and Joins in SQL

10 видео ((всего 56 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Using Subqueries6мин
Subquery Best Practices and Considerations5мин
Joining Tables: An Introduction5мин
Cartesian (Cross) Joins4мин
Inner Joins8мин
Aliases and Self Joins6мин
Advanced Joins: Left, Right, and Full Outer Joins7мин
Unions5мин
Summary5мин
2 материала для самостоятельного изучения
SQL and Python10мин
Union and Union All10мин
3 практического упражнения
Practice Quiz - Writing Queries10мин
Module 3 Quiz30мин
Module 3 Coding Assignment45мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Modifying and Analyzing Data with SQL

10 видео ((всего 53 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Working with Text Strings7мин
Working with Date and Time Strings5мин
Date and Time Strings Examples5мин
Case Statements7мин
Views6мин
Data Governance and Profiling5мин
Using SQL for Data Science, Part 15мин
Using SQL for Data Science, Part 26мин
Course Summary2мин
3 материала для самостоятельного изучения
Additional SQL Resources to Explore15мин
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
Yelp Dataset SQL Lookup5мин
2 практического упражнения
Module 4 Quiz30мин
Module 4 Coding Questions35мин
4.6
Рецензии: 709Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе SQL for Data Science

автор: AMJul 17th 2019

This course is designed with beginners in mind, and it is an excellent introduction to SQL. I intend to further my knowledge of SQL after taking this course. The instructor did a terrific job.

автор: AMJun 8th 2019

Great introductory to the SQL programming. This will definitely not only add another programming skill but also give me more capabilities programming in SAS. I would recommend this to anyone.

Преподаватели

Avatar

Sadie St. Lawrence

AI Strategy Consultant for Accenture Applied Intelligence
Founder and CEO Women in Data (WID)

О Калифорнийский университет в Девисе

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Специализация Learn SQL Basics for Data Science: общие сведения

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.