Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 954 780
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

Приобретаемые навыки

  • Regularization to Avoid Overfitting
  • Gradient Descent
  • Supervised Learning
  • Linear Regression
  • Logistic Regression for Classification
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up99%(23,894 оценки)
Неделя
1

Неделя 1

7 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Machine Learning

7 ч. на завершение
20 видео ((всего 147 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Week 2: Regression with multiple input variables

10 ч. на завершение
10 видео ((всего 66 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

16 ч. на завершение

Week 3: Classification

16 ч. на завершение
11 видео ((всего 98 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SUPERVISED MACHINE LEARNING: REGRESSION AND CLASSIFICATION

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение: общие сведения

Машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.