This course introduces you to one of the main types of modelling families of supervised Machine Learning: Regression. You will learn how to train regression models to predict continuous outcomes and how to use error metrics to compare across different models. This course also walks you through best practices, including train and test splits, and regularization techniques.
от партнера


Об этом курсе
Недавно просмотрено: 62 270
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Regression Analysis
- Supervised Learning
- Linear Regression
- Ridge Regression
- Machine Learning (ML) Algorithms
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 72 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 ч. на завершение
Data Splits and Polynomial Regression
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 56 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 ч. на завершение
Cross Validation
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 ч. на завершение
Bias Variance Trade off and Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 87 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Рецензии
- 5 stars78,96 %
- 4 stars16,13 %
- 3 stars3,17 %
- 2 stars0,86 %
- 1 star0,86 %
Лучшие отзывы о курсе SUPERVISED MACHINE LEARNING: REGRESSION
от партнера MK11 авг. 2022 г.
It was a great learning experience with in-depth knowledge and practice-based demos helped me to understand the concepts easily.
от партнера NA27 дек. 2020 г.
Learned really about supervised learning and more importantly regularization and some available methods.
от партнера PB15 июня 2021 г.
Great way learn about machine learning development of regression models
от партнера PN6 февр. 2022 г.
really good course, content is rich with good machine learning concepts
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.