Coursera
Онлайн-степениНайти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Computer Vision

    Фильтр

    Результатов для запроса ''computer vision': 184

    • Columbia University

      Columbia University

      First Principles of Computer Vision

      Получаемые навыки: Algorithms, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Vision, Machine Learning, Mathematics, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 47)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Получаемые навыки: Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Bayesian Statistics, Big Data, Communication, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Convolutional Neural Network, Data Management, Deep Learning, Entrepreneurship, General Statistics, Human Computer Interaction, Interactive Design, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Optimization, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Natural Language Processing, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.8

      (рецензий: 132.5k)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • IBM

      IBM

      Introduction to Computer Vision and Image Processing

      Получаемые навыки: Computer Vision, Computer Graphic Techniques, Opencv, Machine Learning, Computer Graphics

      4.4

      (рецензий: 782)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      Advanced Computer Vision with TensorFlow

      Получаемые навыки: Python Programming, Computer Graphic Techniques, Computer Vision, Computer Programming, Applied Machine Learning, Statistical Programming, Machine Learning, Object Detection, Computer Graphics, Deep Learning

      4.8

      (рецензий: 324)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Advanced Techniques

      Получаемые навыки: Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Architecture, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Deep Learning, Distributed Computing Architecture, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Modeling, Object Detection, Python Programming, Statistical Programming, Tensorflow

      4.8

      (рецензий: 1k)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • University of Toronto

      University of Toronto

      Self-Driving Cars

      Получаемые навыки: Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Decision Making, Deep Learning, Entrepreneurship, Estimation, Feature Engineering, General Statistics, Graph Theory, Leadership and Management, Linear Algebra, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Planning, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Programming, Supply Chain and Logistics, Theoretical Computer Science

      4.7

      (рецензий: 3k)

      Advanced · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      University at Buffalo

      University at Buffalo

      Computer Vision Basics

      Получаемые навыки: Data Analysis, Mathematics, Computer Vision, Machine Learning, Image Processing, Computer Graphics, Matlab

      4.2

      (рецензий: 1.7k)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      Generative Adversarial Networks (GANs)

      Получаемые навыки: Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Programming, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Modeling, Python Programming, Statistical Programming

      4.7

      (рецензий: 1.7k)

      Intermediate · Specialization · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Deep Learning Applications for Computer Vision

      Получаемые навыки: Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

      4.8

      (рецензий: 20)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder

      Бесплатно

      Edge Impulse

      Edge Impulse

      Computer Vision with Embedded Machine Learning

      4.7

      (рецензий: 41)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
       IIT Guwahati

      IIT Guwahati

      Post Graduate Certificate in Deep Learning for Computer Vision & Extended Reality (XR)

      Предлагаются зачетные единицы

      University Certificate

    • Placeholder
      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Robotics

      Получаемые навыки: Algorithms, Applied Machine Learning, Bioinformatics, Computer Programming, Computer Vision, Data Analysis, Data Analysis Software, Entrepreneurship, General Statistics, Geometry, Leadership and Management, Linear Algebra, Machine Learning, Mapping, Mathematics, Planning, Probability & Statistics, Statistical Programming, Supply Chain and Logistics, Theoretical Computer Science

      4.4

      (рецензий: 3.6k)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    Результаты поиска, связанного с computer vision

    computer vision basics
    computer vision with embedded machine learning
    computer vision - image basics with opencv and python
    computer vision in microsoft azure
    advanced computer vision with tensorflow
    introduction to computer vision and image processing
    automl for computer vision with microsoft custom vision
    build a computer vision app with azure cognitive services
    1234…16

    10 самых популярных курсов по запросу computer vision

    • First Principles of Computer Vision: Columbia University
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Introduction to Computer Vision and Image Processing: IBM
    • Advanced Computer Vision with TensorFlow: DeepLearning.AI
    • TensorFlow: Advanced Techniques: DeepLearning.AI
    • Self-Driving Cars: University of Toronto
    • Computer Vision Basics: University at Buffalo
    • Generative Adversarial Networks (GANs): DeepLearning.AI
    • Deep Learning Applications for Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • Computer Vision with Embedded Machine Learning: Edge Impulse

    Навыки, которые вы можете получить здесь: Software Development

    Язык Программирования (34)
    Google (25)
    Компьютерная Программа (21)
    Тестирование Программного Обеспечения (21)
    Веб (19)
    Платформа Google Cloud (18)
    Интерфейсы Программирования Приложений (17)
    Структуры Данных (16)
    Решение Проблем (14)
    Объектно-ориентированное Программирование (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Часто задаваемые вопросы на тему Компьютерное зрение

    • Computer Vision is the branch of Computer Science—particularly Machine Learning and AI—that has applications in many industries such as self-driving cars, robotics, augmented reality, face detection in law-enforcement agencies, and more. Essentially, it’s a robot analogue of human vision in which information about the environment is received by one or more video cameras and processed by a computer.

      Computer Vision solves a lot of problems, making it important to learn. Some of its uses include advances in health technologies. Computer Vision algorithms can help automate tasks such as detecting cancerous moles in skin images or finding symptoms in x-ray and MRI scans.‎

    • Thanks to a need for quality inspection in vision-guided robotic systems, the market for Computer Vision is anticipated to rise to $17.4 billion by 2024. To reap the benefits of this in-demand field, learners can enjoy opportunities as Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineer, Computer Vision Data Scientist, and more.‎

    • Computer Vision courses offered through Coursera equip learners with knowledge in how computers see and interpret the world as humans do; core concepts of Computer Vision and human vision capabilities; key application areas of Computer Vision and Digital Image Processing; Machine Learning and AI basics; and more.

      Lessons on Computer Vision are taught by Data Scientists, Software Engineers, and other specialists, and are administered via video lectures, readings, quizzes, hands-on projects, and more.‎

    • Before you begin studying computer vision, you’ll want to have a familiarity with mathematical analysis and linear algebra as well as a knowledge of Python syntax, the TensorFlow Deep Learning Framework, and OpenCV library. Any advanced experience in computer programming will benefit you as you learn computer vision, particularly if you understand application programming interfaces. You’ll also have an advantage in studying computer vision if you have knowledge of artificial intelligence and machine learning. Other mathematical skills that will help you include statistics and geometry. And a working knowledge of biological vision will help you have a better understanding of how computer vision works.‎

    • Computer vision is just a small slice of the quickly growing field of machine learning, and people with experience in artificial intelligence or machine learning, in general, are well suited for job opportunities in this discipline. Anyone with a background in machine learning can take their skills and specifically hone them for a computer vision career. Data scientists who have deep learning, data structure, and programming language knowledge have a foundation that will benefit them as they study computer vision. Any programmer or scientist who has experience with digital image processing computer programs and algorithms has grasped the basic fundamentals to embark on a career in computer vision.‎

    • Computer vision is an exciting field with possibilities in health care, app development, and data security, and if you’re interested in being on the leading edge of any of those industries, you may want to consider learning computer vision. Learning computer vision is right for anybody who wants to develop platforms and programming languages that allow computers to see the world the way humans do. You might find the idea of analyzing large numbers of images and building visual systems that read the data and context of those images for web-based apps and computer programs to recognize appeals to you, and if so, learning computer vision is likely right for you.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • ИТ-поддержка Google
    • Наука о данных IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Анализ данных с помощью Excel и R от IBM
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Маркетинг в социальных сетях от Facebook
    • Маркетинговая аналитика Facebook
    • Представитель по развитию продаж от Salesforce
    • Сбытовые операции Salesforce
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице

    Смотреть популярные темы

    • бесплатные курсы
    • Изучите иностранный язык
    • Python
    • Java
    • веб-дизайн
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • Управление проектами
    • Безопасность в киберпространстве
    • Людские ресурсы
    • Бесплатные курсы в области науки о данных
    • говорить на английском
    • Написание контента
    • Веб-разработка: полный спектр технологий
    • Искусственный интеллект
    • Программирование на языке C
    • Навыки общения
    • Блокчейн
    • Просмотреть все курсы

    Популярные курсы и статьи

    • Навыки для команд по науке о данных
    • Принятие решений на основе данных
    • Навыки в области программной инженерии
    • Навыки межличностного общения для проектных групп
    • Управленческие навыки
    • Навыки в области маркетинга
    • Навыки для отделов продаж
    • Навыки менеджера по продукту
    • Навыки в области финансов
    • Популярные в Великобритании курсы по науке о данных
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по ИТ
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Профориентация: маркетолог
    • Профориентация: руководитель проектов
    • Навыки программирования на языке Python
    • Профориентация: веб-разработчик
    • Навыки для аналитика данных
    • Навыки для UX-дизайнеров

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Сертификаты MasterTrack®
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты университетов
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Степени в области науки о данных
    • Степени в области компьютерных наук
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Дипломы ведущих европейских университетов
    • Дипломы магистра
    • Степени бакалавра
    • Дипломы с карьерными путями, ориентированными на результат
    • Бакалаврские курсы
    • Что такое диплом бакалавра?
    • Сколько времени нужно для получения диплома магистра?
    • Стоит ли получать диплом MBA онлайн?
    • 7 способов оплатить магистратуру
    • Посмотреть все сертификаты

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Разработчики
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    Учитесь, где угодно
    Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2022 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder