Об этом курсе

Недавно просмотрено: 56 181
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats

  • Knowledge of AI, deep learning

  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager

Прибл. 24 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

  • Salience
  • Image Segmentation
  • Model Interpretability
  • Class Activation Maps
  • TensorFlow Object Detection API
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats

  • Knowledge of AI, deep learning

  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager

Прибл. 24 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,902 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
6 ч. на завершение

Introduction to Computer Vision

6 ч. на завершение
10 видео ((всего 41 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2
Неделя 2
6 ч. на завершение

Object Detection

6 ч. на завершение
12 видео ((всего 45 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3
Неделя 3
6 ч. на завершение

Image Segmentation

6 ч. на завершение
11 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4
Неделя 4
7 ч. на завершение

Visualization and Interpretability

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ADVANCED COMPUTER VISION WITH TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Специализация TensorFlow: Advanced Techniques: общие сведения

TensorFlow: Advanced Techniques

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.