In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Глубокое обучение'
430 895 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Глубокое обучениеdeeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 511 124
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 36 часов на выполнение
Английский
Приобретаемые навыки
- Deep Learning
- Facial Recognition System
- Convolutional Neural Network
- Tensorflow
- Object Detection and Segmentation
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 36 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
10 ч. на завершение
Foundations of Convolutional Neural Networks
10 ч. на завершение
12 видео ((всего 140 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
9 ч. на завершение
Deep Convolutional Models: Case Studies
9 ч. на завершение
14 видео ((всего 127 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 ч. на завершение
Object Detection
9 ч. на завершение
14 видео ((всего 110 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 ч. на завершение
Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer
9 ч. на завершение
11 видео ((всего 75 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Рецензии
- 5 stars87,73 %
- 4 stars10,37 %
- 3 stars1,43 %
- 2 stars0,28 %
- 1 star0,17 %
Лучшие отзывы о курсе CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
от партнера DD6 февр. 2020 г.
very easy to understand and helped my understanding in Deep Learning-based computer vision. Yet, this course will need to be updated with new developments in the future (to catch up with the trend).
от партнера SH5 авг. 2019 г.
Great content in lectures! Automatic graders for programming assignments can be tricky, and set to old versions of tf sometimes, but answers to these issues are readily found in the discussion forums.
от партнера EB2 нояб. 2017 г.
Wonderful course. Covers a wide array of immediately appealing subjects: from object detection to face recognition to neural style transfer, intuitively motivate relevant models like YOLO and ResNet.
от партнера FT6 апр. 2021 г.
Very good introduction to programming convolutional neural networks. Although the models and functions needed are complicated ,this course takes you by the hand and introduces to all these wild ideas
Специализация Глубокое обучение: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
