Об этом курсе

Недавно просмотрено: 249,152

Карьерные результаты учащихся

12%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Handle real-world image data

  • Plot loss and accuracy

  • Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout

  • Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

Приобретаемые навыки

Inductive TransferAugmentationDropoutsMachine LearningTensorflow

Карьерные результаты учащихся

12%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(10,746 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

7 ч. на завершение

Exploring a Larger Dataset

7 ч. на завершение
8 видео ((всего 18 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Augmentation: A technique to avoid overfitting

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Transfer Learning

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Multiclass Classifications

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai': общие сведения

TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.