Об этом курсе

Недавно просмотрено: 576,255

Карьерные результаты учащихся

13%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Inductive TransferAugmentationDropoutsMachine LearningTensorflow

Карьерные результаты учащихся

13%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(7,925 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

7 ч. на завершение

Exploring a Larger Dataset

7 ч. на завершение
8 видео ((всего 18 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
A conversation with Andrew Ng1мин
Training with the cats vs. dogs dataset2мин
Working through the notebook4мин
Fixing through cropping49
Visualizing the effect of the convolutions1мин
Looking at accuracy and loss1мин
Week 1 Wrap up33
5 материалов для самостоятельного изучения
Before you Begin: TensorFlow 2.0 and this Course10мин
The cats vs dogs dataset10мин
Looking at the notebook10мин
What you'll see next10мин
What have we seen so far?10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Augmentation: A technique to avoid overfitting

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Introducing augmentation2мин
Coding augmentation with ImageDataGenerator3мин
Demonstrating overfitting in cats vs. dogs1мин
Adding augmentation to cats vs. dogs1мин
Exploring augmentation with horses vs. humans1мин
Week 2 Wrap up37
6 материалов для самостоятельного изучения
Image Augmentation10мин
Start Coding...10мин
Looking at the notebook10мин
The impact of augmentation on Cats vs. Dogs10мин
Try it for yourself!10мин
What have we seen so far?10мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Transfer Learning

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Understanding transfer learning: the concepts2мин
Coding transfer learning from the inception mode1мин
Coding your own model with transferred features2мин
Exploring dropouts1мин
Exploring Transfer Learning with Inception1мин
Week 3 Wrap up36
5 материалов для самостоятельного изучения
Start coding!10мин
Adding your DNN10мин
Using dropouts!10мин
Applying Transfer Learning to Cats v Dogs10мин
What have we seen so far?10мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Multiclass Classifications

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Moving from binary to multi-class classification44
Explore multi-class with Rock Paper Scissors dataset2мин
Train a classifier with Rock Paper Scissors1мин
Test the Rock Paper Scissors classifier2мин
A conversation with Andrew Ng1мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Introducing the Rock-Paper-Scissors dataset10мин
Check out the code!10мин
Try testing the classifier10мин
What have we seen so far?10мин
Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai': общие сведения

TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.