Cifar-10 Image Classification with Keras and Tensorflow 2.0

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:
2 hours
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this guided project, we will build, train, and test a deep neural network model to classify low-resolution images containing airplanes, cars, birds, cats, ships, and trucks in Keras and Tensorflow 2.0. We will use Cifar-10 which is a benchmark dataset that stands for the Canadian Institute For Advanced Research (CIFAR) and contains 60,000 32x32 color images. This project is practical and directly applicable to many industries.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science

  • Artificial Neural Network

  • Machine Learning

  • Deep Learning

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы