- Computer Vision
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Tensorflow
- Inductive Transfer
- Augmentation
- Dropouts
- Tokenization
- RNNs
- Forecasting
- Time Series
от партнера

Чему вы научитесь
Best practices for TensorFlow, a popular open-source machine learning framework to train a neural network for a computer vision applications.
Handle real-world image data and explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout.
Build natural language processing systems using TensorFlow.
Apply RNNs, GRUs, and LSTMs as you train them using text repositories.
Приобретаемые навыки
Профессиональная сертификация: общие сведения
Проект прикладного обучения
In the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program, you'll get hands-on experience through 16 Python programming assignments. By the end of this program, you will be ready to:
- Build and train neural networks using TensorFlow
- Improve your network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images
- Teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems
- Process text, represent sentences as vectors, and train a model to create original poetry!
Что такое профессиональная сертификация?
Получайте нужные для работы навыки
Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.
Практические проекты
Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.
Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию
Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

от партнера
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Can I transition to paying for the full Specialization if I already paid $49 for one of the courses?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.