Об этом курсе

Недавно просмотрено: 330,882
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Build natural language processing systems using TensorFlow

  • Process text, including tokenization and representing sentences as vectors

  • Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow

  • Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

Приобретаемые навыки

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(7,904 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Sentiment in text

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 30 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Introduction1мин
Word based encodings2мин
Using APIs2мин
Notebook for lesson 12мин
Text to sequence3мин
Looking more at the Tokenizer1мин
Padding2мин
Notebook for lesson 24мин
Sarcasm, really?2мин
Working with the Tokenizer1мин
Notebook for lesson 33мин
Week 1 Wrap up21
4 материала для самостоятельного изучения
Check out the code!10мин
Check out the code!10мин
News headlines dataset for sarcasm detection10мин
Check out the code!10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Word Embeddings

4 ч. на завершение
14 видео ((всего 39 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
14 видео
Introduction2мин
The IMBD dataset1мин
Looking into the details4мин
How can we use vectors?2мин
More into the details2мин
Notebook for lesson 110мин
Remember the sarcasm dataset?1мин
Building a classifier for the sarcasm dataset1мин
Let’s talk about the loss function1мин
Pre-tokenized datasets43
Diving into the code (part 1)1мин
Diving into the code (part 2)2мин
Notebook for lesson 35мин
7 материалов для самостоятельного изучения
IMDB reviews dataset10мин
Check out the code!10мин
Check out the code!10мин
TensorFlow datasets10мин
Subwords text encoder10мин
Check out the code!10мин
Week 2 Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Sequence models

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 16 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Introduction2мин
LSTMs2мин
Implementing LSTMs in code1мин
Accuracy and loss1мин
A word from Laurence35
Looking into the code1мин
Using a convolutional network1мин
Going back to the IMDB dataset1мин
Tips from Laurence37
7 материалов для самостоятельного изучения
Link to Andrew's sequence modeling course10мин
More info on LSTMs10мин
Check out the code!10мин
Check out the code!10мин
Check out the code!10мин
Exploring different sequence models10мин
Week 3 Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Sequence models and literature

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 27 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
14 видео
Introduction1мин
Looking into the code57
Training the data2мин
More on training the data1мин
Notebook for lesson 18мин
Finding what the next word should be2мин
Example1мин
Predicting a word1мин
Poetry!40
Looking into the code1мин
Laurence the poet!1мин
Your next task1мин
A conversation with Andrew Ng1мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Check out the code!10мин
link to Laurence's poetry10мин
Check out the code!10мин
Link to generating text using a character-based RNN10мин
Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе NATURAL LANGUAGE PROCESSING IN TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai': общие сведения

TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.