Об этом курсе

Недавно просмотрено: 273,487
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Solve time series and forecasting problems in TensorFlow

  • Prepare data for time series learning using best practices

  • Explore how RNNs and ConvNets can be used for predictions

  • Build a sunspot prediction model using real-world data

Приобретаемые навыки

ForecastingMachine LearningTensorflowTime Seriesprediction
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(5,779 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Sequences and Prediction

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 33 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Time series examples4мин
Machine learning applied to time series1мин
Common patterns in time series5мин
Introduction to time series4мин
Train, validation and test sets3мин
Metrics for evaluating performance2мин
Moving average and differencing2мин
Trailing versus centered windows1мин
Forecasting4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Introduction to time series notebook10мин
Forecasting notebook10мин
Week 1 Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Deep Neural Networks for Time Series

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 27 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Preparing features and labels4мин
Preparing features and labels3мин
Feeding windowed dataset into neural network2мин
Single layer neural network2мин
Machine learning on time windows37
Prediction2мин
More on single layer neural network2мин
Deep neural network training, tuning and prediction4мин
Deep neural network3мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Preparing features and labels notebook10мин
Sequence bias10мин
Single layer neural network notebook10мин
Deep neural network notebook10мин
Week 2 Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Recurrent Neural Networks for Time Series

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 20 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Conceptual overview2мин
Shape of the inputs to the RNN2мин
Outputting a sequence1мин
Lambda layers1мин
Adjusting the learning rate dynamically2мин
RNN1мин
LSTM1мин
Coding LSTMs2мин
More on LSTM1мин
5 материалов для самостоятельного изучения
More info on Huber loss10мин
RNN notebook10мин
Link to the LSTM lesson10мин
LSTM notebook10мин
Week 3 Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Real-world time series data

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 24 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Convolutions58
Bi-directional LSTMs3мин
LSTM1мин
Real data - sunspots3мин
Train and tune the model3мин
Prediction1мин
Sunspots1мин
Combining our tools for analysis3мин
Congratulations!38
Specialization wrap up - A conversation with Andrew Ng2мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Convolutional neural networks course10мин
More on batch sizing10мин
LSTM notebook10мин
Sunspots notebook10мин
Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SEQUENCES, TIME SERIES AND PREDICTION

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai': общие сведения

TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.