If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This Specialization will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning.
Этот курс входит в специализацию ''Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai''
81 673 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 147 003
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Средний уровень
You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Японский
Чему вы научитесь
Solve time series and forecasting problems in TensorFlow
Prepare data for time series learning using best practices
Explore how RNNs and ConvNets can be used for predictions
Build a sunspot prediction model using real-world data
Приобретаемые навыки
ForecastingMachine LearningTensorflowTime Seriesprediction
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Средний уровень
You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Японский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Sequences and Prediction
Hi Learners and welcome to this course on sequences and prediction! In this course we'll take a look at some of the unique considerations involved when handling sequential time series data -- where values change over time, like the temperature on a particular day, or the number of visitors to your web site. We'll discuss various methodologies for predicting future values in these time series, building on what you've learned in previous courses!
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 33 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Deep Neural Networks for Time Series
Having explored time series and some of the common attributes of time series such as trend and seasonality, and then having used statistical methods for projection, let's now begin to teach neural networks to recognize and predict on time series!
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 27 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Recurrent Neural Networks for Time Series
Recurrent Neural networks and Long Short Term Memory networks are really useful to classify and predict on sequential data. This week we'll explore using them with time series...
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 20 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 ч. на завершение
Real-world time series data
On top of DNNs and RNNs, let's also add convolutions, and then put it all together using a real-world data series -- one which measures sunspot activity over hundreds of years, and see if we can predict using it.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 24 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе SEQUENCES, TIME SERIES AND PREDICTION
от партнера WE16 июля 2020 г.
The course is fantastic. It was a bit short and with some hyperparameters tuning focus, it could have been great. Also, it seems that it is biased to show that LSTM is always superior to RNN networks.
от партнера OR3 авг. 2019 г.
It was an amazing experience to learn from such great experts in the field and get a complete understanding of all the concepts involved and also get thorough understanding of the programming skills.
от партнера JH21 мар. 2020 г.
Really like the focus on practical application and demonstrating the latest capability of TensorFlow. As mentioned in the course, it is a great compliment to Andrew Ng's Deep Learning Specialization.
от партнера MI6 июня 2020 г.
I really enjoyed this course, especially because it combines all different components (DNN, CONV-NET, and RNN) together in one application. I look forward to taking more courses from deeplearning.ai.
Профессиональная сертификация 'TensorFlow-разработчик от deeplearning.ai': общие сведения
TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
