Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2,878,407

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Neural NetworkBackpropagationPython ProgrammingDeep Learning

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(163,490 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to deep learning

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 76 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome5мин
What is a neural network?7мин
Supervised Learning with Neural Networks8мин
Why is Deep Learning taking off?10мин
About this Course2мин
Course Resources1мин
Geoffrey Hinton interview40мин
2 материала для самостоятельного изучения
Frequently Asked Questions10мин
How to use Discussion Forums10мин
1 практическое упражнение
Introduction to deep learning30мин
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Neural Networks Basics

8 ч. на завершение
19 видео ((всего 161 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
19 видео
Logistic Regression5мин
Logistic Regression Cost Function8мин
Gradient Descent11мин
Derivatives7мин
More Derivative Examples10мин
Computation graph3мин
Derivatives with a Computation Graph14мин
Logistic Regression Gradient Descent6мин
Gradient Descent on m Examples8мин
Vectorization8мин
More Vectorization Examples6мин
Vectorizing Logistic Regression7мин
Vectorizing Logistic Regression's Gradient Output9мин
Broadcasting in Python11мин
A note on python/numpy vectors6мин
Quick tour of Jupyter/iPython Notebooks3мин
Explanation of logistic regression cost function (optional)7мин
Pieter Abbeel interview16мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Clarification about Upcoming Logistic Regression Cost Function Video1мин
Clarification about Upcoming Gradient Descent Video1мин
Derivation of DL/dz (optional reading)10мин
Copy of Clarification about Upcoming Logistic Regression Cost Function Video1мин
Clarification of "dz"10мин
Deep Learning Honor Code2мин
Programming Assignment FAQ10мин
1 практическое упражнение
Neural Network Basics30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Shallow neural networks

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 109 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
Neural Network Representation5мин
Computing a Neural Network's Output9мин
Vectorizing across multiple examples9мин
Explanation for Vectorized Implementation7мин
Activation functions10мин
Why do you need non-linear activation functions?5мин
Derivatives of activation functions7мин
Gradient descent for Neural Networks9мин
Backpropagation intuition (optional)15мин
Random Initialization7мин
Ian Goodfellow interview14мин
2 материала для самостоятельного изучения
Clarification: Activation Function1мин
Clarification about Upcoming Backpropagation intuition (optional)1мин
1 практическое упражнение
Shallow Neural Networks30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Deep Neural Networks

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 64 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Forward Propagation in a Deep Network7мин
Getting your matrix dimensions right11мин
Why deep representations?10мин
Building blocks of deep neural networks8мин
Forward and Backward Propagation10мин
Parameters vs Hyperparameters7мин
What does this have to do with the brain?3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Clarification about Getting your matrix dimensions right video1мин
Clarification about Upcoming Forward and Backward Propagation Video1мин
Clarification about What does this have to do with the brain video1мин
1 практическое упражнение
Key concepts on Deep Neural Networks30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

Посмотреть все отзывы

Специализация Глубокое обучение: общие сведения

Глубокое обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.