In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Глубокое обучение'
430 899 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Глубокое обучениеdeeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 435 808
Карьерные результаты учащихся
13%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Tensorflow
- Deep Learning
- Mathematical Optimization
- hyperparameter tuning
Карьерные результаты учащихся
13%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
14 ч. на завершение
Practical Aspects of Deep Learning
Discover and experiment with a variety of different initialization methods, apply L2 regularization and dropout to avoid model overfitting, then apply gradient checking to identify errors in a fraud detection model.
14 ч. на завершение
15 видео ((всего 131 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 ч. на завершение
Optimization Algorithms
Develop your deep learning toolbox by adding more advanced optimizations, random minibatching, and learning rate decay scheduling to speed up your models.
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 ч. на завершение
Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
Explore TensorFlow, a deep learning framework that allows you to build neural networks quickly and easily, then train a neural network on a TensorFlow dataset.
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 103 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION
от партнера HD5 дек. 2019 г.
I enjoyed it, it is really helpful, id like to have the oportunity to implement all these deeply in a real example. the only thing i didn't have completely clear is the barch norm, it is so confuse
от партнера CV23 дек. 2017 г.
Exceptional Course, the Hyper parameters explanations are excellent every tip and advice provided help me so much to build better models, I also really liked the introduction of Tensor Flow Thanks.
от партнера NA13 янв. 2020 г.
After completion of this course I know which values to look at if my ML model is not performing up to the task. It is a detailed but not too complicated course to understand the parameters used by ML.
от партнера JS4 апр. 2021 г.
Fantastic course and although it guides you through the course (and may feel less challenging to some) it provides all the building blocks for you to latter apply them to your own interesting project.
Специализация Глубокое обучение: общие сведения
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Какие правила возврата средств?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
