In the fifth course of the Deep Learning Specialization, you will become familiar with sequence models and their exciting applications such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language processing (NLP), and more.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Глубокое обучение'
326 768 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Глубокое обучениеdeeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 327 754
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 42 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Арабский
Приобретаемые навыки
- Natural Language Processing
- Long Short Term Memory (LSTM)
- Gated Recurrent Unit (GRU)
- Recurrent Neural Network
- Attention Models
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 42 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Арабский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
14 ч. на завершение
Recurrent Neural Networks
Discover recurrent neural networks, a type of model that performs extremely well on temporal data, and several of its variants, including LSTMs, GRUs and Bidirectional RNNs,
14 ч. на завершение
12 видео ((всего 112 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
9 ч. на завершение
Natural Language Processing & Word Embeddings
Natural language processing with deep learning is a powerful combination. Using word vector representations and embedding layers, train recurrent neural networks with outstanding performance across a wide variety of applications, including sentiment analysis, named entity recognition and neural machine translation.
9 ч. на завершение
10 видео ((всего 99 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
10 ч. на завершение
Sequence Models & Attention Mechanism
Augment your sequence models using an attention mechanism, an algorithm that helps your model decide where to focus its attention given a sequence of inputs. Then, explore speech recognition and how to deal with audio data.
10 ч. на завершение
10 видео ((всего 98 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 ч. на завершение
Transformer Network
9 ч. на завершение
5 видео ((всего 42 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars83,61 %
- 4 stars13,06 %
- 3 stars2,55 %
- 2 stars0,48 %
- 1 star0,28 %
Лучшие отзывы о курсе МОДЕЛИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
от партнера CH14 февр. 2020 г.
One of the best thing from this class is not only we can understand the concept of RNN, LSTM, etc, but also I also get the idea about how these technique can be used in many daily life applications
от партнера MH21 апр. 2020 г.
Very good. I have no complaints. I though instruction was very clear. Assignments were very helpful and challenging enough that I learned something, but not so challenging that I got stuck too often.
от партнера SS14 дек. 2018 г.
Please work on getting the notebooks to work properly. Also very bummed that after canceling my subscription, I won't have access to my homeworks. You guys should give us lifelong access - we paid!
от партнера PJ3 апр. 2019 г.
The previous courses raised the bar and expectations. The assignments for Week 1 and Week 2 were a bit unclear. Lectures for Week 1 and Week 2 can be improved as well. Besides, this is a great course!
Специализация Глубокое обучение: общие сведения
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
