Об этом курсе

Недавно просмотрено: 812,907

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

39%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

13%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

39%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

13%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(31,036 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Recurrent Neural Networks

6 ч. на завершение
12 видео ((всего 112 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
Notation9мин
Recurrent Neural Network Model16мин
Backpropagation through time6мин
Different types of RNNs9мин
Language model and sequence generation12мин
Sampling novel sequences8мин
Vanishing gradients with RNNs6мин
Gated Recurrent Unit (GRU)17мин
Long Short Term Memory (LSTM)9мин
Bidirectional RNN8мин
Deep RNNs5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Gated Recurrent Unit (GRU) *CORRECTION*1мин
Long Short Term Memory (LSTM) *CORRECTION*1мин
1 практическое упражнение
Recurrent Neural Networks30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Natural Language Processing & Word Embeddings

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 102 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Using word embeddings9мин
Properties of word embeddings11мин
Embedding matrix5мин
Learning word embeddings10мин
Word2Vec12мин
Negative Sampling11мин
GloVe word vectors11мин
Sentiment Classification7мин
Debiasing word embeddings11мин
1 материал для самостоятельного изучения
GloVe word vectors *CORRECTION*1мин
1 практическое упражнение
Natural Language Processing & Word Embeddings30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Sequence models & Attention mechanism

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 103 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Picking the most likely sentence8мин
Beam Search11мин
Refinements to Beam Search11мин
Error analysis in beam search9мин
Bleu Score (optional)16мин
Attention Model Intuition9мин
Attention Model12мин
Speech recognition8мин
Trigger Word Detection5мин
Conclusion and thank you2мин
4 материала для самостоятельного изучения
Bleu Score *CORRECTION*1мин
Corrections10мин
Workera's Standardized Tests for AI Skills1мин
Instructions if you are unable to open your notebook10мин
1 практическое упражнение
Sequence models & Attention mechanism30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SEQUENCE MODELS

Посмотреть все отзывы

Специализация Глубокое обучение: общие сведения

Глубокое обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.