In the fifth course of the Deep Learning Specialization, you will become familiar with sequence models and their exciting applications such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language processing (NLP), and more.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Глубокое обучение'
307 239 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Глубокое обучениеdeeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 399 544
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 41 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Арабский
Приобретаемые навыки
Natural Language ProcessingLong Short Term Memory (LSTM)Gated Recurrent Unit (GRU)Recurrent Neural NetworkAttention Models
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 41 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Арабский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
14 ч. на завершение
Recurrent Neural Networks
Discover recurrent neural networks, a type of model that performs extremely well on temporal data, and several of its variants, including LSTMs, GRUs and Bidirectional RNNs,
14 ч. на завершение
12 видео ((всего 112 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
9 ч. на завершение
Natural Language Processing & Word Embeddings
Natural language processing with deep learning is a powerful combination. Using word vector representations and embedding layers, train recurrent neural networks with outstanding performance across a wide variety of applications, including sentiment analysis, named entity recognition and neural machine translation.
9 ч. на завершение
10 видео ((всего 99 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 ч. на завершение
Sequence Models & Attention Mechanism
Augment your sequence models using an attention mechanism, an algorithm that helps your model decide where to focus its attention given a sequence of inputs. Then, explore speech recognition and how to deal with audio data.
9 ч. на завершение
10 видео ((всего 98 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 ч. на завершение
Transformer Network
9 ч. на завершение
5 видео ((всего 42 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе SEQUENCE MODELS
от партнера AM30 июня 2019 г.
The course is very good and has taught me the all the important concepts required to build a sequence model. The assignments are also very neatly and precisely designed for the real world application.
от партнера AC23 июня 2019 г.
Very well produced and explained. In my case, the nature of the Sequence Model makes understanding the concepts and finishing the assignment more challenging than other segments of the specialization.
от партнера PJ3 апр. 2019 г.
The previous courses raised the bar and expectations. The assignments for Week 1 and Week 2 were a bit unclear. Lectures for Week 1 and Week 2 can be improved as well. Besides, this is a great course!
от партнера NM20 февр. 2018 г.
Hope can elaborate the backpropagation of RNN much more. BP through time is a bit tricky though we do not need to think about it during implementation using most of existing deep learning frameworks.
Специализация Глубокое обучение: общие сведения
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
