Об этом курсе

Недавно просмотрено: 69 627
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

Прибл. 28 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.

Приобретаемые навыки

Word EmbeddingSentiment with Neural NetsSiamese NetworksNatural Language GenerationNamed-Entity Recognition
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

Прибл. 28 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(3,416 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

7 ч. на завершение

Neural Networks for Sentiment Analysis

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 43 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 29 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

LSTMs and Named Entity Recognition

6 ч. на завершение
8 видео ((всего 26 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Siamese Networks

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 35 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH SEQUENCE MODELS

Посмотреть все отзывы

Специализация Обработка текстов, написанных на естественных языках: общие сведения

Обработка текстов, написанных на естественных языках

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.