Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 115,655
Natural Language Processing (NLP) uses algorithms to understand and manipulate human language. This technology is one of the most broadly applied areas of machine learning. As AI continues to expand, so will the demand for professionals skilled at building models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and produce insights from text and audio. By the end of this Specialization, you will be ready to design NLP applications that perform question-answering and sentiment analysis, create tools to translate languages and summarize text, and even build chatbots. These and other NLP applications are going to be at the forefront of the coming transformation to an AI-powered future. This Specialization is designed and taught by two experts in NLP, machine learning, and deep learning. Younes Bensouda Mourri is an Instructor of AI at Stanford University who also helped build the Deep Learning Specialization. Łukasz Kaiser is a Staff Research Scientist at Google Brain and the co-author of Tensorflow, the Tensor2Tensor and Trax libraries, and the Transformer paper.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 6 ч/неделю
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 6 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

4.6
звезд
Оценки: 1,630
Рецензии: 353
Курс2

Курс 2

Natural Language Processing with Probabilistic Models

4.8
звезд
Оценки: 634
Рецензии: 108
Курс3

Курс 3

Natural Language Processing with Sequence Models

4.6
звезд
Оценки: 360
Рецензии: 70
Курс4

Курс 4

Natural Language Processing with Attention Models

4.4
звезд
Оценки: 167
Рецензии: 43

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.