Специализация Обработка текстов, написанных на естественных языках

• What is the refund policy?

  Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

• Можно ли зарегистрироваться только на один курс?

  Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

• Is financial aid available?

  Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

• Могу ли я пройти курс бесплатно?

  Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

• Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?

  Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

• Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?

  Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

• Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?

  Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

• What background knowledge is necessary?

  Learners should have a working knowledge of machine learning, intermediate Python including experience with a deep learning framework (e.g., TensorFlow, Keras), as well as proficiency in calculus, linear algebra, and statistics. If you would like to brush up on these skills, we recommend the Deep Learning Specialization, offered by deeplearning.ai and taught by Andrew Ng.

• Is this a standalone Course or a Specialization?

  This is a Specialization made up of 4 Courses. Course 3 is scheduled for the end of July. Course 4 will launch in September.

• What makes this Specialization so different?

  The deeplearning.ai Natural Language Processing Specialization is one-of-a-kind. 

  • It teaches cutting-edge techniques drawn from recent academic papers, some of which were only first published in 2019.
  • It covers practical methods for handling common NLP use cases (autocorrect, autocomplete), as well as advanced deep learning techniques for chatbots and question-answering.  
  • It starts with the foundations and takes you to a stage where you can build state-of-the-art attention models that allow for parallel computing. 
  • You will not only use packages but also learn how to build these models from scratch. We walk you through all the steps, from data processing to the finished products you can use in your own projects.
  • You will complete one project every week to make sure you understand the concepts for a total of 16 programming assignments.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We recommend taking the courses in the prescribed order for a logical and thorough learning experience.

• How long does it take to complete the Specialization?

  This Specialization consists of four Courses. At the rate of 5 hours a week, it typically takes 4 weeks to complete each Course.

• Сколько времени занимает получение специализации?

  Learn classical machine learning skills and state-of-the-art deep learning techniques and perform a number of functions:

  • Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies, and translate words, and use locality sensitive hashing for approximate nearest neighbors.

  • Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to autocorrect misspelled words, autocomplete partial sentences, and identify part-of-speech tags for words.

  • Use dense and recurrent neural networks, LSTMs, GRUs, and Siamese networks in TensorFlow and Trax to perform advanced sentiment analysis, text generation, named entity recognition, and to identify duplicate questions. 

  • Use encoder-decoder, causal, and self-attention to perform advanced machine translation of complete sentences, text summarization, question-answering and to build chatbots. Models covered include T5, BERT, transformer, reformer, and more!

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.