Об этом курсе

Недавно просмотрено: 391,362
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Machine TranslationWord EmbeddingsLocality-Sensitive HashingSentiment AnalysisVector Space Models
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(8,327 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Sentiment Analysis with Logistic Regression

9 ч. на завершение
13 видео ((всего 84 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Welcome to Course 11мин
Supervised ML & Sentiment Analysis2мин
Vocabulary & Feature Extraction2мин
Negative and Positive Frequencies2мин
Feature Extraction with Frequencies2мин
Preprocessing3мин
Putting it All Together2мин
Logistic Regression Overview3мин
Logistic Regression: Training1мин
Logistic Regression: Testing4мин
Logistic Regression: Cost Function5мин
Andrew Ng with Chris Manning46мин
13 материалов для самостоятельного изучения
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10мин
Acknowledgement - Ken Church10мин
Supervised ML & Sentiment Analysis2мин
Vocabulary & Feature Extraction2мин
Feature Extraction with Frequencies10мин
Preprocessing10мин
Putting it all together10мин
Logistic Regression Overview10мин
Logistic Regression: Training10мин
Logistic Regression: Testing10мин
Optional Logistic Regression: Cost Function10мин
Optional Logistic Regression: Gradient10мин
How to refresh your workspace10мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

7 ч. на завершение
11 видео ((всего 40 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Bayes’ Rule3мин
Naïve Bayes Introduction5мин
Laplacian Smoothing2мин
Log Likelihood, Part 15мин
Log Likelihood, Part 21мин
Training Naïve Bayes3мин
Testing Naïve Bayes4мин
Applications of Naïve Bayes3мин
Naïve Bayes Assumptions3мин
Error Analysis3мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Probability and Bayes’ Rule10мин
Bayes' Rule10мин
Naive Bayes Introduction10мин
Laplacian Smoothing10мин
Log Likelihood, Part 110мин
Log Likelihood Part 210мин
Training naïve Bayes10мин
Testing naïve Bayes10мин
Applications of Naive Bayes10мин
Naïve Bayes Assumptions10мин
Error Analysis10мин
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

Vector Space Models

6 ч. на завершение
8 видео ((всего 26 мин.))
8 видео
Word by Word and Word by Doc. 4мин
Euclidean Distance3мин
Cosine Similarity: Intuition2мин
Cosine Similarity3мин
Manipulating Words in Vector Spaces3мин
Visualization and PCA3мин
PCA Algorithm3мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Machine Translation and Document Search

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Overview1мин
Transforming word vectors6мин
K-nearest neighbors3мин
Hash tables and hash functions3мин
Locality sensitive hashing5мин
Multiple Planes3мин
Approximate nearest neighbors3мин
Searching documents1мин
Andrew Ng with Kathleen McKeown35мин
2 материала для самостоятельного изучения
Acknowledgements10мин
Bibliography10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH CLASSIFICATION AND VECTOR SPACES

Посмотреть все отзывы

Специализация Обработка текстов, написанных на естественных языках: общие сведения

Обработка текстов, написанных на естественных языках

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.