Об этом курсе

Недавно просмотрено: 347,942
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Word2vecParts-of-Speech TaggingN-gram Language ModelsAutocorrect
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип deeplearning.ai

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Autocorrect

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Overview1мин
Autocorrect2мин
Building the model3мин
Building the model II2мин
Minimum edit distance2мин
Minimum edit distance algorithm5мин
Minimum edit distance algorithm II3мин
Minimum edit distance algorithm III2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Connec10мин
How to Refresh your Workspace10мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Part of Speech Tagging and Hidden Markov Models

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 38 мин.))
11 видео
Markov Chains3мин
Markov Chains and POS Tags4мин
Hidden Markov Models3мин
Calculating Probabilities3мин
Populating the Transition Matrix4мин
Populating the Emission Matrix2мин
The Viterbi Algorithm3мин
Viterbi: Initialization2мин
Viterbi: Forward Pass2мин
Viterbi: Backward Pass5мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Autocomplete and Language Models

7 ч. на завершение
9 видео ((всего 50 мин.))
9 видео
N-grams and Probabilities7мин
Sequence Probabilities5мин
Starting and Ending Sentences8мин
The N-gram Language Model6мин
Language Model Evaluation6мин
Out of Vocabulary Words4мин
Smoothing6мин
Week Summary1мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Word embeddings with neural networks

7 ч. на завершение
20 видео ((всего 65 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
20 видео
Overview2мин
Basic Word Representations3мин
Word Embeddings3мин
How to Create Word Embeddings3мин
Word Embedding Methods3мин
Continuous Bag-of-Words Model3мин
Cleaning and Tokenization4мин
Sliding Window of Words in Python3мин
Transforming Words into Vectors2мин
Architecture of the CBOW Model3мин
Architecture of the CBOW Model: Dimensions3мин
Architecture of the CBOW Model: Dimensions 22мин
Architecture of the CBOW Model: Activation Functions4мин
Training a CBOW Model: Cost Function4мин
Training a CBOW Model: Forward Propagation3мин
Training a CBOW Model: Backpropagation and Gradient Descent4мин
Extracting Word Embedding Vectors2мин
Evaluating Word Embeddings: Intrinsic Evaluation3мин
Evaluating Word Embeddings: Extrinsic Evaluation2мин
Conclusion2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Acknowledgments10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH PROBABILISTIC MODELS

Посмотреть все отзывы

Специализация Обработка текстов, написанных на естественных языках: общие сведения

Natural Language Processing (NLP) uses algorithms to understand and manipulate human language. This technology is one of the most broadly applied areas of machine learning. As AI continues to expand, so will the demand for professionals skilled at building models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and produce insights from text and audio. By the end of this Specialization, you will be ready to design NLP applications that perform question-answering and sentiment analysis, create tools to translate languages and summarize text, and even build chatbots. These and other NLP applications are going to be at the forefront of the coming transformation to an AI-powered future. This Specialization is designed and taught by two experts in NLP, machine learning, and deep learning. Younes Bensouda Mourri is an Instructor of AI at Stanford University who also helped build the Deep Learning Specialization. Łukasz Kaiser is a Staff Research Scientist at Google Brain and the co-author of Tensorflow, the Tensor2Tensor and Trax libraries, and the Transformer paper....
Обработка текстов, написанных на естественных языках

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.