Об этом курсе

Недавно просмотрено: 339,831
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Reformer ModelsNeural Machine TranslationChatterbotT5+BERT ModelsAttention Models
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Neural Machine Translation

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 81 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Seq2seq4мин
Alignment4мин
Attention6мин
Setup for Machine Translation3мин
Training an NMT with Attention6мин
Evaluation for Machine Translation8мин
Sampling and Decoding9мин
Andrew Ng with Oren Etzioni34мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10мин
(Optional): The Real Meaning of Ich Bin ein Berliner10мин
(Optional) What is Teacher Forcing?10мин
Content Resource10мин
How to Refresh your Workspace10мин
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Text Summarization

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 43 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Transformer Applications8мин
Dot-Product Attention7мин
Causal Attention4мин
Multi-head Attention6мин
Transformer Decoder5мин
Transformer Summarizer4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Content Resource10мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Question Answering

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 45 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Transfer Learning in NLP7мин
ELMo, GPT, BERT, T57мин
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)4мин
BERT Objective2мин
Fine tuning BERT2мин
Transformer: T53мин
Multi-Task Training Strategy5мин
GLUE Benchmark2мин
Question Answering2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Content Resource10мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Chatbot

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 62 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Transformer Complexity3мин
LSH Attention4мин
Motivation for Reversible Layers: Memory! 2мин
Reversible Residual Layers 5мин
Reformer2мин
Andrew Ng with Quoc Le40мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Optional AI Storytelling15мин
Optional KNN & LSH Review20мин
Optional Transformers beyond NLP20мин
Acknowledgments10мин
References10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH ATTENTION MODELS

Посмотреть все отзывы

Специализация Обработка текстов, написанных на естественных языках: общие сведения

Обработка текстов, написанных на естественных языках

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.