You will learn how to build a successful machine learning project. If you aspire to be a technical leader in AI, and know how to set direction for your team's work, this course will show you how.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Глубокое обучение'
от партнера
Специализация Глубокое обучениеdeeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 366,840
Карьерные результаты учащихся
32%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 5 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Французский, Португальский (бразильский), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning
Карьерные результаты учащихся
32%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 5 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Французский, Португальский (бразильский), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
от партнера
deeplearning.ai
Founded by Andrew Ng, DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
ML Strategy (1)
2 ч. на завершение
13 видео ((всего 100 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Why ML Strategy2мин
Orthogonalization10мин
Single number evaluation metric7мин
Satisficing and Optimizing metric5мин
Train/dev/test distributions6мин
Size of the dev and test sets5мин
When to change dev/test sets and metrics11мин
Why human-level performance?5мин
Avoidable bias6мин
Understanding human-level performance11мин
Surpassing human-level performance6мин
Improving your model performance4мин
Andrej Karpathy interview15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Machine Learning flight simulator2мин
1 практическое упражнение
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45мин
3 ч. на завершение
ML Strategy (2)
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 132 мин.))
11 видео
Cleaning up incorrectly labeled data13мин
Build your first system quickly, then iterate6мин
Training and testing on different distributions10мин
Bias and Variance with mismatched data distributions18мин
Addressing data mismatch10мин
Transfer learning11мин
Multi-task learning12мин
What is end-to-end deep learning?11мин
Whether to use end-to-end deep learning10мин
Ruslan Salakhutdinov interview17мин
1 практическое упражнение
Autonomous driving (case study)45мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS
от партнера EK27 дек. 2017 г.
Loved the course, and the simulation was great. Doing an actual transfer learning programming exercise in TensorFlow could be an awesome addition. Best & thanks again for an awesome course!\n\nEric
от партнера AM22 нояб. 2017 г.
I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysys and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.
от партнера MG30 мар. 2020 г.
It is very nice to have a very experienced deep learning practitioner showing you the "magic" of making DNN works. That is usually passed from Professor to graduate student, but is available here now.
от партнера JB1 июля 2020 г.
While the information from this course was awesome I would've liked some hand on projects to get the information running. Nonetheless, the two simulation task were the best (more would've been neat!).
Специализация Глубокое обучение: общие сведения
If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
