Об этом курсе

Недавно просмотрено: 595,374

Карьерные результаты учащихся

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 5 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Турецкий, Английский, Испанский...

Приобретаемые навыки

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning

Карьерные результаты учащихся

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 5 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Турецкий, Английский, Испанский...

от партнера

Логотип deeplearning.ai

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(23,105 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

ML Strategy (1)

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 100 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Orthogonalization10мин
Single number evaluation metric7мин
Satisficing and Optimizing metric5мин
Train/dev/test distributions6мин
Size of the dev and test sets5мин
When to change dev/test sets and metrics11мин
Why human-level performance?5мин
Avoidable bias6мин
Understanding human-level performance11мин
Surpassing human-level performance6мин
Improving your model performance4мин
Andrej Karpathy interview15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Machine Learning flight simulator2мин
1 практическое упражнение
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

ML Strategy (2)

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 132 мин.))
11 видео
Cleaning up incorrectly labeled data13мин
Build your first system quickly, then iterate6мин
Training and testing on different distributions10мин
Bias and Variance with mismatched data distributions18мин
Addressing data mismatch10мин
Transfer learning11мин
Multi-task learning12мин
What is end-to-end deep learning?11мин
Whether to use end-to-end deep learning10мин
Ruslan Salakhutdinov interview17мин
1 практическое упражнение
Autonomous driving (case study)45мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS

Посмотреть все отзывы

Специализация Глубокое обучение: общие сведения

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Глубокое обучение

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.