In the third course of the Deep Learning Specialization, you will learn how to build a successful machine learning project and get to practice decision-making as a machine learning project leader.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Глубокое обучение'
383 557 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Глубокое обучениеdeeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 230 767
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Начальный уровень
At the rate of 5 hours a week, it typically takes 4 weeks to complete this course.
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Deep Learning
- Inductive Transfer
- Machine Learning
- Multi-Task Learning
- Decision-Making
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Начальный уровень
At the rate of 5 hours a week, it typically takes 4 weeks to complete this course.
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
ML Strategy
Streamline and optimize your ML production workflow by implementing strategic guidelines for goal-setting and applying human-level performance to help define key priorities.
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 100 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
ML Strategy
Develop time-saving error analysis procedures to evaluate the most worthwhile options to pursue and gain intuition for how to split your data and when to use multi-task, transfer, and end-to-end deep learning.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 132 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
- 5 stars82,83 %
- 4 stars13,75 %
- 3 stars2,80 %
- 2 stars0,47 %
- 1 star0,12 %
Лучшие отзывы о курсе STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS
от партнера WG18 мар. 2019 г.
Though it might not seem imminently useful, the course notes I've referred back to the most come from this class. This course is could be summarized as a machine learning master giving useful advice.
от партнера TG1 дек. 2020 г.
I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysis and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.
от партнера NI10 нояб. 2017 г.
Awesome course as always. The course teaches real world practical aspects of how to get started and navigate in the real world projects. The guidelines are actual learnings from years of experience.
от партнера SB6 мая 2020 г.
This course gave some very useful tips on how to start with a Machine learning project when I was struggling to do so. It also gave useful information about error analysis and data set distribution.
Специализация Глубокое обучение: общие сведения
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
