Об этом курсе
4.8
Оценки: 20,818
Рецензии: 2,378
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 weeks of study, 3-4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Турецкий...

Приобретаемые навыки

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 weeks of study, 3-4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Турецкий...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

ML Strategy (1)

...
Reading
13 видео (всего 100 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video13 видео
Orthogonalization10мин
Single number evaluation metric7мин
Satisficing and Optimizing metric5мин
Train/dev/test distributions6мин
Size of the dev and test sets5мин
When to change dev/test sets and metrics11мин
Why human-level performance?5мин
Avoidable bias6мин
Understanding human-level performance11мин
Surpassing human-level performance6мин
Improving your model performance4мин
Andrej Karpathy interview15мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Machine Learning flight simulator2мин
Quiz1 практическое упражнение
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

ML Strategy (2)

...
Reading
11 видео (всего 132 мин.), 1 тест
Video11 видео
Cleaning up incorrectly labeled data13мин
Build your first system quickly, then iterate6мин
Training and testing on different distributions10мин
Bias and Variance with mismatched data distributions18мин
Addressing data mismatch10мин
Transfer learning11мин
Multi-task learning12мин
What is end-to-end deep learning?11мин
Whether to use end-to-end deep learning10мин
Ruslan Salakhutdinov interview17мин
Quiz1 практическое упражнение
Autonomous driving (case study)45мин
4.8
Рецензии: 2,378Chevron Right
Формирование карьерного пути

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: AMNov 23rd 2017

I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysys and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.

автор: TRSep 22nd 2018

This is a must course in the entire specialization. It covers the step by step procedure to approach and solve a problem. The case studies provided are real world problems which are so much helpful.

Преподавателя

Avatar

Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Avatar

Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
Avatar

Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai

О deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

О специализации ''Deep Learning'

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Deep Learning

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.