Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16 615
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Some math (reading plots, arithmetic, and algebra) is required in the course. Experience with the Python is recommended to complete the projects.

Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • How to train and develop an image classification system using machine learning

  • How to train and develop an object detection system using machine learning

  • How to deploy a machine learning model to a microcontroller

Приобретаемые навыки

  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Microcontroller
  • Embedded System Development
  • Computer Programming
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Some math (reading plots, arithmetic, and algebra) is required in the course. Experience with the Python is recommended to complete the projects.

Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Edge Impulse

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

11 ч. на завершение

Image Classification

11 ч. на завершение
13 видео ((всего 185 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

11 ч. на завершение

Convolutional Neural Networks

11 ч. на завершение
9 видео ((всего 114 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

9 ч. на завершение

Object Detection

9 ч. на завершение
10 видео ((всего 109 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе COMPUTER VISION WITH EMBEDDED MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.