Об этом курсе
Недавно просмотрено: 41,664

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Understand what computer vision is and its goals

  • Check

    Identify some of the key application areas of computer vision

  • Check

    Understand the digital imaging process

  • Check

    Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

Приобретаемые навыки

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Computer Vision Overview

In this module, we will discuss what computer vision is, the fields related to it, the history and key milestones of it, and some of its applications.

...
14 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
14 видео
Meet Jeff Bier1мин
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24
What is Computer Vision?6мин
Why Computer Vision?40
Related Fields of Computer Vision4мин
Relevant Fields56
Computer Programming & Computer Vision1мин
Computer Vision Awareness1мин
Timelines & Milestones8мин
Computer Vision Progression1мин
Computer Vision Applications8мин
CV Applications4мин
CV Impact in the Field of Augmented Reality1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Computer Vision Overview30мин
REQUIRED - MATLAB Resources10мин
3 практического упражнения
What is Computer Vision?2мин
Related Fields of Computer Vision2мин
MATLAB Basics
Неделя
2
3 ч. на завершение

Color, Light, & Image Formation

In this module, we will discuss color, light sources, pinhole and digital cameras, and image formation.

...
4 видео ((всего 32 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 видео
Pinhole Camera Model9мин
Digital Camera5мин
Color Theory8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30мин
3 практического упражнения
Light Sources4мин
Pinhole Camera Model2мин
Digital Camera2мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Low-, Mid- & High-Level Vision

In this module, we will discuss the three-level paradigm of computer vision that was proposed by David Marr. We will also discuss low, mid, and high level vision.

...
5 видео ((всего 32 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Low-, Mid-, High-Level Vision1мин
Low-Level Vision8мин
Mid-Level Vision7мин
High-Level Vision6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30мин
2 практического упражнения
Three-Level Paradigm2мин
Low-Level Vision2мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Mathematics for Computer Vision

In this lecture, we will discuss the Mathematics used in Computer Vision, which includes linear algebra, calculus, probability, and much more.

...
8 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Mathematical Preliminaries27
Linear Algebra1мин
Calculus45
Probability Theory35
Algorithms38
Using Algorithms1мин
Aligning RGB channels2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30мин
Computer Vision Basics - Key Takeaways10мин
1 практическое упражнение
Algorithms2мин
4.0
Рецензии: 6Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: AAMay 6th 2019

The course content is good.There are too many examples and applications.I use python but using MATLAB for the computer vision is new experience for me.

Преподаватели

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

О Университет штата Нью-Йорк в Баффало

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

О Университет штата Нью-Йорк

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

О специализации ''Компьютерное зрение '

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Компьютерное зрение

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.