By the end of this course, learners will understand what computer vision is, as well as its mission of making computers see and interpret the world as humans do, by learning core concepts of the field and receiving an introduction to human vision capabilities. They are equipped to identify some key application areas of computer vision and understand the digital imaging process. The course covers crucial elements that enable computer vision: digital signal processing, neuroscience and artificial intelligence. Topics include color, light and image formation; early, mid- and high-level vision; and mathematics essential for computer vision. Learners will be able to apply mathematical techniques to complete computer vision tasks.
Computer Vision Basics
от партнера
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
Университет штата Нью-Йорк
Computer Vision Basics
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 49,977
Чему вы научитесь
Understand what computer vision is and its goals
Identify some of the key application areas of computer vision
Understand the digital imaging process
Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks
Приобретаемые навыки
Computer VisionComputer ProgrammingMatlab
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations
Прибл. 12 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Computer Vision Overview
In this module, we will discuss what computer vision is, the fields related to it, the history and key milestones of it, and some of its applications.
3 ч. на завершение
13 видео ((всего 42 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Meet Jeff Bier1мин
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24
What is Computer Vision?6мин
Why Computer Vision?40
Related Fields of Computer Vision4мин
Relevant Fields56
Computer Programming & Computer Vision1мин
Computer Vision Awareness1мин
Timelines & Milestones8мин
Computer Vision Progression1мин
Computer Vision Applications8мин
CV Applications4мин
CV Impact in the Field of Augmented Reality1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Computer Vision Overview30мин
REQUIRED - MATLAB Resources10мин
3 практического упражнения
What is Computer Vision?2мин
Related Fields of Computer Vision2мин
MATLAB Basics5мин
3 ч. на завершение
Color, Light, & Image Formation
In this module, we will discuss color, light sources, pinhole and digital cameras, and image formation.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 32 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30мин
3 практического упражнения
Light Sources4мин
Pinhole Camera Model2мин
Digital Camera2мин
2 ч. на завершение
Low-, Mid- & High-Level Vision
In this module, we will discuss the three-level paradigm of computer vision that was proposed by David Marr. We will also discuss low, mid, and high level vision.
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 32 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Low-, Mid-, High-Level Vision1мин
Low-Level Vision8мин
Mid-Level Vision7мин
High-Level Vision6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30мин
2 практического упражнения
Three-Level Paradigm2мин
Low-Level Vision2мин
2 ч. на завершение
Mathematics for Computer Vision
In this lecture, we will discuss the Mathematics used in Computer Vision, which includes linear algebra, calculus, probability, and much more.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Mathematical Preliminaries27
Linear Algebra1мин
Calculus45
Probability Theory35
Algorithms38
Using Algorithms1мин
Aligning RGB channels2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30мин
Computer Vision Basics - Key Takeaways10мин
1 практическое упражнение
Algorithms2мин
Рецензии
3.9
Лучшие отзывы о курсе COMPUTER VISION BASICS
от партнера LMAug 10, 2019
It is a good introduction course but I think some more demo coding for matlab in the first assignments will be a good thing so we don´t have to spend a lot of time on google and on trial and error.
от партнера PSOct 12, 2019
Course was great ! And explained well but Matlab was not explained well. It's hard to complete week-4 assignment if you are not good at Matlab. Please provide python language for solving problems.
от партнера AAJul 30, 2019
Overall great, howeve the last assignment needed more help/background from the instructors than provided. I pass 96% of the class but still was not able to get the certificate.
от партнера KSJun 16, 2019
I would like to thank my course instructor. It is a short introductory course.\n\nIt's interesting and have pushed me to further complete other courses in the specialization.
О Университет штата Нью-Йорк в Баффало
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
О Университет штата Нью-Йорк
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.