Об этом курсе

Недавно просмотрено: 12 492
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.​

  • Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.

  • Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.

Приобретаемые навыки

  • Computer Vision
  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Deep Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction and Background

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 80 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Classic Computer Vision Tools

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 115 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Image Classification in Computer Vision

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 45 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Neural Networks and Deep Learning

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 100 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.