This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Deep Learning Applications for Computer Vision
Колорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 13 185
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.
Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.
Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.
Приобретаемые навыки
- Computer Vision
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Deep Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Introduction and Background
4 ч. на завершение
4 видео ((всего 80 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Classic Computer Vision Tools
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 115 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Image Classification in Computer Vision
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 45 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Neural Networks and Deep Learning
5 ч. на завершение
4 видео ((всего 100 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
- 5 stars72,22 %
- 4 stars19,44 %
- 3 stars2,77 %
- 1 star5,55 %
Лучшие отзывы о курсе DEEP LEARNING APPLICATIONS FOR COMPUTER VISION
от партнера JP2 янв. 2022 г.
Great introductory course on deep learning for computer vision.
от партнера DM16 июня 2022 г.
Learnt many things and most exciting was Python code part
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
