Специализация Машинное обучение
Build Intelligent Applications. Master machine learning fundamentals in four hands-on courses.
от партнера
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Проект прикладного обучения
Learners will implement and apply predictive, classification, clustering, and information retrieval machine learning algorithms to real datasets throughout each course in the specialization. They will walk away with applied machine learning and Python programming experience.
Требуется релевантный опыт.
Требуется релевантный опыт.
Специализация включает несколько курсов: 4
Machine Learning Foundations: A Case Study Approach
Do you have data and wonder what it can tell you? Do you need a deeper understanding of the core ways in which machine learning can improve your business? Do you want to be able to converse with specialists about anything from regression and classification to deep learning and recommender systems?
Machine Learning: Classification
Case Studies: Analyzing Sentiment & Loan Default Prediction
от партнера

Вашингтонский университет
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.

Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
How often is each course in the Specialization offered?
Как часто предлагается каждый курс в специализации?
Do I have to take the courses in this Specialization in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Machine Learning Specialization?
What will I be able to do upon completing the Machine Learning Specialization?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.