Специализация Интеллектуальный анализ данных

• Какие правила возврата средств?

  Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

• Можно ли зарегистрироваться только на один курс?

  Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

• Можно ли получить финансовую помощь?

  Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

• Могу ли я пройти курс бесплатно?

  Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

• Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?

  Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

• Сколько времени занимает получение специализации?

  Time to completion can vary widely based on your schedule. Most learners are able to complete the Specialization in 4-5 months.

• Как часто предлагается каждый курс в специализации?

  Each course in the Specialization is offered on a regular schedule with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

• What background knowledge is necessary?

  Comfortable with computer programming in multiple programming languages

  Basic knowledge of probability and statistics

• Do I need to take the courses in a specific order?

  It is recommended that the courses in the Specialization be taken in the order outlined. In the Capstone Project, you will have the opportunity to synthesize your learning in all the courses and apply your combined skills in a final project.

• Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?

  MCS courses in Coursera do not carry University of Illinois credit on their own. Each course has an enhanced for-credit component. You can earn academic credit if you combine an MCS Coursera course with the enhanced for-credit component offered on the University of Illinois platform. Some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  At completion of this Specialization in Data Mining, you will (1) know the basic concepts in pattern discovery and clustering in data mining, information retrieval, text analytics, and visualization, (2) understand the major algorithms for mining both structured and unstructured text data, and (3) be able to apply the learned algorithms to solve real-world data mining problems.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.