Об этом курсе

Недавно просмотрено: 133 244
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Прибл. 48 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Explain why probability is important to statistics and data science.

  • See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.

  • Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.

Приобретаемые навыки

  • Probability
  • central limit theorem
  • continuous random variables
  • Bayes' Theorem
  • discrete random variables
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Прибл. 48 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Descriptive Statistics and the Axioms of Probability

9 ч. на завершение
3 видео ((всего 51 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Conditional Probability

7 ч. на завершение
2 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Discrete Random Variables

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 78 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4

Неделя 4

9 ч. на завершение

Continuous Random Variables

9 ч. на завершение
4 видео ((всего 97 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PROBABILITY THEORY: FOUNDATION FOR DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Специализация Data Science Foundations: Statistical Inference: общие сведения

Data Science Foundations: Statistical Inference

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.