Coursera
Онлайн-степениНайти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Applied Data Science
    Related topics:Введение в науку о данныхNumPyPythonpython для науки о данныхpython для машинного обученияПрикладное машинное обучение

    Фильтр

    Результатов для запроса ''applied data science': 338

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      Получаемые навыки: Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Extract, Transform, Load, General Statistics, Graph Theory, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Matplotlib, Natural Language Processing, Network Analysis, Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Social Network, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 31.8k)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Получаемые навыки: PostgreSQL, General Statistics, Research and Design, Graph Theory, Network Analysis, Natural Language Processing, Database Design, Data Management, Computer Graphics, Machine Learning Algorithms, Software Architecture, Web Development, Javascript, Statistical Programming, Apache, Machine Learning, User Experience, Computer Programming, Deep Learning, Python Programming, Correlation And Dependence, Data Visualization, Data Mining, Communication, Mathematics, Storytelling, Probability & Statistics, Software Security, Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Theoretical Computer Science, Security Engineering, System Security, Experiment

      Получите диплом

      Degree

    • IBM

      IBM

      Applied Data Science

      Получаемые навыки: Algebra, Analysis, Business Analysis, Cloud API, Cloud Computing, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 37.1k)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • IBM

      IBM

      Applied Data Science Capstone

      Получаемые навыки: Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Computer Programming, Data Analysis, Data Clustering Algorithms, Machine Learning, Data Management, Data Visualization, Databases, Cloud API, SQL, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Business Analysis, Cloud Computing, Analysis, Probability & Statistics

      4.7

      (рецензий: 6k)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • IBM

      IBM

      IBM AI Engineering

      Получаемые навыки: Algorithms, Apache, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Basic Descriptive Statistics, Big Data, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Data Analysis, Data Management, Data Structures, Databases, Deep Learning, Econometrics, General Statistics, Keras, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, NoSQL, Opencv, Probability & Statistics, Probability Distribution, PyTorch, Python Programming, Regression, SQL, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 14.3k)

      Intermediate · Professional Certificate · 3+ Months

    • IBM

      IBM

      IBM Data Analyst

      Получаемые навыки: Algebra, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 48.7k)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Applied Data Science with R

      Получаемые навыки: Advertising, Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Marketing, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Regression, SQL, Statistical Programming, Statistical Visualization

      4.4

      (рецензий: 227)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Databricks

      Databricks

      Applied Data Science for Data Analysts

      Получаемые навыки: Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Computer Programming, Machine Learning, Mathematics, Data Management, Data Clustering Algorithms, Statistical Programming, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, General Statistics, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Theoretical Computer Science, Data Structures

      4.3

      (рецензий: 29)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Data Science Fundamentals with Python and SQL

      Получаемые навыки: Basic Descriptive Statistics, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, SPSS, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 45.4k)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      University of California, Davis

      University of California, Davis

      Learn SQL Basics for Data Science

      Получаемые навыки: Apache, Basic Descriptive Statistics, Big Data, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Programming, Data Management, Databases, Distributed Computing Architecture, General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Python Programming, SQL, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 13.1k)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Python 3 Programming

      Получаемые навыки: Algebra, Computer Programming, Machine Learning, Mathematics, Programming Principles, Python Programming, Statistical Programming, Syntax

      4.7

      (рецензий: 18.8k)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Google Cloud

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Получаемые навыки: Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Bayesian Statistics, Business Psychology, Cloud API, Cloud Computing, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Programming, Data Management, Data Structures, Deep Learning, Econometrics, Entrepreneurship, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, General Statistics, Geostatistics, Google Cloud Platform, Hardware Design, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Tensorflow, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 9.1k)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    Результаты поиска, связанного с applied data science

    applied data science with python specialization
    applied data science with r
    applied data science capstone
    applied data science with python
    applied data science for data analysts
    1234…29

    10 самых популярных курсов по запросу applied data science

    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Applied Data Science: IBM
    • Applied Data Science Capstone: IBM
    • IBM AI Engineering: IBM
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Applied Data Science with R: IBM
    • Applied Data Science for Data Analysts: Databricks
    • Data Science Fundamentals with Python and SQL: IBM
    • Learn SQL Basics for Data Science: University of California, Davis

    Часто задаваемые вопросы на тему Applied Data Science

    • People who are best suited for working in data science have a strong mix of technical skills and complex problem-solving skills. Beyond the job-related skills, people should have strong critical reasoning abilities, which are needed to help them analyze data and solve problems. Creativity, attention to detail, and strong communication skills allow data scientists to translate their analytical findings into actions that business leaders and decision-makers can take. Because this field continues evolving, people in data science should also be enthusiastic about learning new things and willing to constantly expand their skills.‎

    • Are you passionate about using data to solve complex problems? Do you enjoy working in both the business and technology fields? Do you have a thirst for learning new things? If you can answer yes to any or all of those questions, learning data science may well be an ideal course for you. Additionally, if you're looking for a field that's in high demand and applicable to a variety of potential positions, it's hard to top data science. It's among the fastest-growing fields, and by 2026 it's predicted to create more than 11 million new jobs, according to the Bureau of Labor Statistics.‎

    • Data science opens up a variety of potential career paths, including data scientist, machine learning engineer, data architect, and business intelligence developer. Most people who work in data science start with entry-level jobs like junior data scientist or data analyst after earning a bachelor's degree in computer science or a related field. Some people work their way up from entry-level jobs. Others pursue certifications or trainings specific to systems. To access the largest pool of opportunities, you might want to get a master's or doctoral degree in information technology or computer science.‎

    • Data scientists work in a variety of industries, including big tech companies like Google and IBM, financial organizations, pharmaceutical companies, retailers, and even fashion houses. Data scientists work on many different types of jobs, which makes their work valuable to many different types of industries. For example, data scientists might work in fraud identification, market analysis, or manufacturing analysis. Or they might work on projects that task them with analyzing large amounts of data and putting it into reports and dashboards to help stakeholders better understand the significance. Data science can be helpful for marketing, sales, and so much more.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • ИТ-поддержка Google
    • Наука о данных IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Анализ данных с помощью Excel и R от IBM
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Маркетинг в социальных сетях от Facebook
    • Маркетинговая аналитика Facebook
    • Представитель по развитию продаж от Salesforce
    • Сбытовые операции Salesforce
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице

    Смотреть популярные темы

    • бесплатные курсы
    • Изучите иностранный язык
    • Python
    • Java
    • веб-дизайн
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • Управление проектами
    • Безопасность в киберпространстве
    • Людские ресурсы
    • Бесплатные курсы в области науки о данных
    • говорить на английском
    • Написание контента
    • Веб-разработка: полный спектр технологий
    • Искусственный интеллект
    • Программирование на языке C
    • Навыки общения
    • Блокчейн
    • Просмотреть все курсы

    Популярные курсы и статьи

    • Навыки для команд по науке о данных
    • Принятие решений на основе данных
    • Навыки в области программной инженерии
    • Навыки межличностного общения для проектных групп
    • Управленческие навыки
    • Навыки в области маркетинга
    • Навыки для отделов продаж
    • Навыки менеджера по продукту
    • Навыки в области финансов
    • Популярные в Великобритании курсы по науке о данных
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по ИТ
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Профориентация: маркетолог
    • Профориентация: руководитель проектов
    • Навыки программирования на языке Python
    • Профориентация: веб-разработчик
    • Навыки для аналитика данных
    • Навыки для UX-дизайнеров

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Сертификаты MasterTrack®
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты университетов
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Степени в области науки о данных
    • Степени в области компьютерных наук
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Дипломы ведущих европейских университетов
    • Дипломы магистра
    • Степени бакалавра
    • Дипломы с карьерными путями, ориентированными на результат
    • Бакалаврские курсы
    • Что такое диплом бакалавра?
    • Сколько времени нужно для получения диплома магистра?
    • Стоит ли получать диплом MBA онлайн?
    • 7 способов оплатить магистратуру
    • Посмотреть все сертификаты

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Разработчики
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    Учитесь, где угодно
    Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2022 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder