Coursera
  • Онлайн-дипломСмотреть дипломные программы магистра и бакалавра
  • MasterTrack™Получите зачетные единицы для диплома магистра
  • Сертификаты университетовРазвивайте свою карьеру, проходя обучение на диплом магистра
Найти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Nlp

    Фильтр

    Результатов для запроса ''nlp': 335

    • Placeholder
      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing

      Получаемые навыки: Machine Learning, Natural Language Processing, Statistical Programming, Python Programming, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Data Science, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Algorithms, Bayesian Statistics, Communication, Computer Graphics, Computer Programming, Dimensionality Reduction, Experiment, General Statistics, Human Computer Interaction, Machine Learning Software, Markov Model, Mathematics, Operations Research, Regression, Research and Design, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science, User Experience

      4.6

      (рецензий: 4.9k)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI, Stanford University

      Machine Learning

      Получаемые навыки: Machine Learning, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, General Statistics, Theoretical Computer Science, Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Regression, Econometrics, Computer Programming, Deep Learning, Python Programming, Statistical Programming, Mathematics, Tensorflow, Data Management, Data Structures, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Data Analysis, Data Mining, Linear Algebra, Computer Vision, Calculus, Feature Engineering, Bayesian Statistics, Operations Research, Research and Design, Strategy and Operations, Computational Logic, Accounting, Communication

      4.9

      (рецензий: 7.9k)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

    • Placeholder
      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Получаемые навыки: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Statistical Programming, Machine Learning Algorithms, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Probability & Statistics, Business Psychology, Entrepreneurship, Machine Learning Software, Computer Vision, Marketing, General Statistics, Natural Language Processing, Computer Programming, Leadership and Management, Project Management, Regression, Sales, Strategy, Strategy and Operations, Tensorflow, Differential Equations, Mathematics, Applied Mathematics, Decision Making, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Advertising, Communication, Estimation, Forecasting, Mathematical Theory & Analysis, Statistical Visualization, Algorithms, Theoretical Computer Science, Bayesian Statistics, Calculus, Probability Distribution, Statistical Tests, Big Data, Computer Architecture, Computer Networking, Data Management, Human Computer Interaction, Network Architecture, User Experience, Algebra, Computational Logic, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Data Structures, Data Visualization, Hardware Design, Interactive Design, Markov Model, Network Model

      4.8

      (рецензий: 137.8k)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Получаемые навыки: Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming

      4.6

      (рецензий: 6.1k)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

      Получаемые навыки: Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Python Programming, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Computer Programming, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Experiment, General Statistics, Machine Learning Software, Mathematics, Probability & Statistics, Regression

      4.6

      (рецензий: 3.8k)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

      Получаемые навыки: Applied Machine Learning, Computer Programming, Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Python Programming, Statistical Programming, Tensorflow

      4.6

      (рецензий: 167)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Placeholder
      Coursera Project Network

      NLP: Twitter Sentiment Analysis

      Получаемые навыки: Computer Programming, Machine Learning, Natural Language Processing, Python Programming, Statistical Programming, Data Management

      4.6

      (рецензий: 337)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing with Attention Models

      Получаемые навыки: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Python Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Human Computer Interaction, Machine Learning Algorithms, User Experience

      4.3

      (рецензий: 833)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Python for Everybody

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Data Management, SQL, Databases, Extract, Transform, Load, Computer Networking, Network Model, Other Programming Languages, Computational Logic, Computer Programming Tools, Data Structures, Javascript, Natural Language Processing, Programming Principles, Software Architecture, Software Engineering, Theoretical Computer Science, Web Development

      4.8

      (рецензий: 260.4k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      PostgreSQL for Everybody

      Получаемые навыки: Databases, SQL, Computer Programming, Data Management, Statistical Programming, Machine Learning, PostgreSQL, Cloud Computing, Database Application, Database Design, Theoretical Computer Science, NoSQL, Data Model, Cloud Applications, Javascript, Natural Language Processing, Python Programming, Software Architecture, Software Engineering, Web Development, Computational Logic, Data Structures, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Programming Principles

      4.7

      (рецензий: 826)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Получаемые навыки: Machine Learning, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Platforms, Probability & Statistics, Business Psychology, General Statistics, Entrepreneurship, Statistical Programming, Apache, Cloud Applications, Data Management, Deep Learning, Machine Learning Software, Natural Language Processing, Python Programming, Reinforcement Learning, Tensorflow, Performance Management, Strategy and Operations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Cloud API, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Programming, Computer Vision, Data Analysis, Data Engineering, Distributed Computing Architecture, Hardware Design, Machine Learning Algorithms, Other Cloud Platforms and Tools, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 1.4k)

      Advanced · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Coursera Project Network

      Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

      Получаемые навыки: Applied Machine Learning, Computer Programming, Databases, Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Python Programming, Statistical Programming, Tensorflow

      4.8

      (рецензий: 150)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    Результаты поиска, связанного с nlp

    nlp modelos y algoritmos
    nlp: twitter sentiment analysis
    nlp system architecture and dev-ops
    deploy an nlp text generator: bart simpson chalkboard gag
    deploy bridgerton nlp sms text generator
    البرمجة اللغوية العصبية | nlp
    transfer learning for nlp with tensorflow hub
    building a unique nlp project: 1984 book vs 1984 album
    1234…28

    10 самых популярных курсов по запросу nlp

    • Natural Language Processing: DeepLearning.AI
    • Machine Learning: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces: DeepLearning.AI
    • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
    • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
    • Natural Language Processing with Attention Models: DeepLearning.AI
    • Python for Everybody: University of Michigan
    • PostgreSQL for Everybody: University of Michigan

    Навыки, которые вы можете получить здесь: Software Development

    Язык Программирования (34)
    Google (25)
    Компьютерная Программа (21)
    Тестирование Программного Обеспечения (21)
    Веб (19)
    Платформа Google Cloud (18)
    Интерфейсы Программирования Приложений (17)
    Структуры Данных (16)
    Решение Проблем (14)
    Объектно-ориентированное Программирование (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Часто задаваемые вопросы на тему Nlp

    • Natural language processing, or NLP, is the field of artificial intelligence (AI) focused on enabling computers to understand and use human language. By drawing on insights from linguistics and cutting edge computer science, NLP is playing an increasingly important role in helping computers understand people - and, conversely, in helping humans better navigate our increasingly digital world.

      For example, NLP is essential to programming digital assistants that respond accurately to voice commands, such as Alexa or Google Home. It also enables the creation of chatbots capable of addressing common customer service inquiries. Beyond customer-facing tools, NLP is also used for sentiment analysis applications used by businesses to assess social media responses to their brand, or services capable of automatically creating clearly-written summaries of text or datasets.

      Like other areas of AI and deep learning, NLP relies on machine learning (ML) algorithms organized in neural network architectures. Because neural networks mimic the structure of the human brain itself, these approaches are particularly well suited for natural language processing. And, as with other AI/ML applications, work in NLP is most commonly done in TensorFlow or Python programming.

      Natural language processing is one of the trending job skills in Coursera's 2020 Global Skills Index (GSI). Download the 2020 edition of the GSI report.‎

    • It’s an exciting time to work in natural language processing, as more and more organizations are exploring ways to use chatbots, digital assistants, and other NLP applications. This trend has been further accelerated by the Covid-19 epidemic, as the transition away from physical help desks and customer service departments has led companies to try new modes of interacting with customers. Thus, a familiarity with NLP approaches can be useful to software developers, data scientists, and other professionals in tech.

      Professionals wishing to leverage their expertise in natural language processing to develop new approaches in this field may pursue a master’s degree or even a doctorate in computer science. In NLP and other areas, computer research scientists are in high demand; according to the Bureau of Labor Statistics, they earn a median annual salary of $122,840 per year, and jobs in this field are expected to grow much faster than average over the next decade.‎

    • Certainly. Coursera offers a wealth of courses and Specializations in computer science, data science, and artificial intelligence, including courses specifically focused on NLP applications. These courses are offered by top-ranked institutions such as deeplearning.ai, the University of Michigan, and the National Research University Higher School of Economics. You can also learn about NLP with hands-on Guided Projects from Coursera, which help you build new skills with tutorials presented by experienced instructors.‎

    • The skills or experience you may need to have before starting to learn about natural language processing (NLP) can include understanding the basics of linguistics, programming, and statistical analysis. You may also want to have the ability to understand the basic concepts of artificial intelligence. Also, you may need to have some familiarity with the basics of linear algebra, probability theory, machine learning setup, and deep neural networks. The ability to understand linguistics means you may already know the meaning of semantics and symbolism in language. Having a basic understanding of programming and statistical analysis may be required because NLP is used to help humans interact with all kinds of computers and devices. In addition, you have experience in industries, such as medicine, law, or finance and banking, you may already have some skills needed to learn NLP because artificial intelligence, or the algorithms used to understand and manipulate human language, is already being used for tools such as medical records, legal documents, and financial insights.‎

    • The kind of person best suited to learn NLP is interested in language and words. People who like to understand the subtle and ambiguous ways that words and sentences convey meaning to a human enjoy learning about NLP. Someone interested in how devices use artificial intelligence to make decisions for humans may be well suited to learn NLP. A person who is comfortable living in the world of automated language and personal assistants (such as Siri and Alexa) may find learning NLP worthwhile too.‎

    • Learning NLP may be right for you if you're passionate about the future of artificial intelligence. NLP may be beneficial for you to learn if you plan to work as a software developer in the field of artificial intelligence that requires complex programming skills, applications, and systems such as machine translation of sentences and building chatbots, for example. NLP may be beneficial for you to learn if you need to understand algorithms, such as Naïve Bayes Classifier, which is a common classification algorithm that makes fast machine predictions. Studying NLP may also be right for you if you are a software developer who needs to understand how to build NLP systems using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Профессиональная сертификация Google по цифровому маркетингу и электронной коммерции
    • Профессиональная сертификация Google по ИТ-автоматизации с помощью Python
    • ИТ-поддержка Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Наука о данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Курс машинного обучения от IBM
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Фронтенд-разработчик (Meta)
    • Профессиональная сертификация TensorFlow-разработчика от DeepLearning.AI
    • Профессиональная сертификация программиста SAS
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице
    • Как выявлять ошибки в синтаксисе Python
    • Как обрабатывать исключения в Python
    • Посмотреть все руководства по программированию

    Популярные курсы и сертификации

    • бесплатные курсы
    • Курсы по искусственному интеллекту
    • Курсы по блокчейну
    • Курсы по компьютерным наукам
    • Cursos Gratis
    • Курсы по кибербезопасности
    • Курсы по анализу данных
    • Курсы по науке о данных
    • Курсы разговорного английского языка
    • Курс по разработке комплексных веб-приложений
    • Курсы от Google
    • Курсы по управлению персоналом
    • Курсы по ИТ
    • Курсы изучения английского языка
    • Курсы по Microsoft Excel
    • Курсы по управлению продуктами
    • Курсы по управлению проектами
    • Курсы по Python
    • Курсы по SQL
    • Сертификации по гибкой разработке (Agile)
    • Сертификация 'Принципы и практика управления проектами' (CAPM)
    • Сертификация CompTIA A+
    • Сертификации по анализу данных
    • Сертификации Scrum-мастера
    • Просмотреть все курсы

    Популярные коллекции и статьи

    • Бесплатные онлайн-курсы для изучения за один день
    • Популярные бесплатные курсы
    • Профессии в области бизнеса
    • Профессии в области кибербезопасности
    • Должности начального уровня в области ИТ
    • Вопросы с собеседований на должность аналитика данных
    • Проекты по анализу данных
    • Как стать аналитиком данных
    • Как стать руководителем проекта
    • ИТ-навыки
    • Вопросы с собеседований на должность руководителя проекта
    • Навыки программирования на языке Python
    • Сильные и слабые стороны на собеседовании
    • Чем занимается аналитик данных
    • Чем занимается инженер программного обеспечения
    • Кто такой инженер по данным
    • Кто такой исследователь данных
    • Кто такой дизайнер продуктов
    • Кто такой Scrum-мастер
    • Кто такой исследователь взаимодействия с пользователями
    • Как получить сертификат PMP
    • Сертификации PMI
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Читать все статьи Coursera

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Профессиональная сертификация от Google
    • Профессиональные сертификаты
    • Посмотреть все сертификаты
    • Степени бакалавра
    • Дипломы магистра
    • Степени в области компьютерных наук
    • Степени в области науки о данных
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Диплом магистра или бакалавра
    • Что такое диплом бакалавра?
    • 11 привычек для учебы, которые стоит приобрести
    • Как написать рекомендательное письмо
    • 10 востребованных должностей, которые можно получить с дипломом в области бизнеса
    • Стоит ли получать степень магистра в области компьютерных наук?
    • Посмотреть все дипломные программы
    • Coursera India
    • Coursera UK
    • Coursera Mexico

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Placeholder
    Placeholder
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2023 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder