Об этом курсе
4.6
Оценки: 2,852
Рецензии: 383

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 13 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Немецкий

Приобретаемые навыки

Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 13 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Немецкий

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Python Basics

...
3 видео ((всего 11 мин.)), 5 тестов
3 видео
Types2мин
Expressions and Variables3мин
String Operations3мин
3 практического упражнения
Types8мин
Expressions and Variables8мин
String Operations14мин
Неделя
2
5 ч. на завершение

Python Data Structures

...
3 видео ((всего 16 мин.)), 7 тестов
3 видео
Dictionaries2мин
Sets5мин
3 практического упражнения
List and Tuples18мин
Dictionaries6мин
Sets6мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

Python Programming Fundamentals

...
4 видео ((всего 41 мин.)), 8 тестов
4 видео
Loops6мин
Functions13мин
Objects and Classes10мин
4 практического упражнения
Conditions and Branching6мин
Loops8мин
Functions10мин
Objects and Classes6мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Working with Data in Python

...
6 видео ((всего 31 мин.)), 9 тестов
6 видео
Writing Files with Open2мин
Loading Data with Pandas4мин
Pandas: Working with and Saving Data2мин
One Dimensional Numpy11мин
Two Dimensional Numpy7мин
5 практического упражнения
Reading Files with Open6мин
Writing files with open6мин
Pandas6мин
One Dimensional Numpy6мин
Two Dimensional Numpy6мин
4.6
Рецензии: 383Chevron Right

57%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: WLMar 14th 2019

Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.

автор: SSDec 7th 2018

With MATLAB being my programming fluency, Python was very confusing at times.\n\nThis was the course I needed to explain the most common data types in python in a clear and very concise manner.

Преподаватели

Avatar

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
Avatar

Rav Ahuja

Data Science Program Manager
IBM

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

О специализации ''Профессиональный сертификат IBM в области науки о данных'

Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....
Профессиональный сертификат IBM в области науки о данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.