Coursera
  • Онлайн-дипломСмотреть дипломные программы магистра и бакалавра
  • MasterTrack™Получите зачетные единицы для диплома магистра
  • Сертификаты университетовРазвивайте свою карьеру, проходя обучение на диплом магистра
Найти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • R

    Фильтр

    Результатов для запроса ''r': 10053

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Science: Foundations using R

      Получаемые навыки: R Programming, Data Analysis, Data Science, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Visualization Software, Software Visualization, Statistical Visualization, Basic Descriptive Statistics, General Statistics, Big Data, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Structures, Experiment, Linear Algebra, Machine Learning Software, Probability & Statistics, Probability Distribution, Software Engineering Tools, Spreadsheet Software, Statistical Tests, Application Development, Business Analysis, Data Management, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Knitr, Plot (Graphics)

      4.6

      (рецензий: 47.2k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Duke University

      Data Analysis with R

      Получаемые навыки: Probability & Statistics, General Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression, R Programming, Statistical Programming, Statistical Tests, Bayesian Statistics, Econometrics, Business Analysis, Data Science, Probability Distribution, Mathematics, Correlation And Dependence, Experiment, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Basic Descriptive Statistics, Data Mining, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Visualization

      4.7

      (рецензий: 6.9k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Google

      Google Data Analytics

      Получаемые навыки: Data Analysis, Data Science, Statistical Programming, Business Analysis, SQL, Spreadsheet Software, Business, Data Visualization, Data Management, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Communication, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Business Communication, Data Structures, Data Visualization Software, Tableau Software, Big Data, Cloud Computing, Collaboration, Conflict Management, Critical Thinking, Customer Analysis, General Statistics, Leadership and Management, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Small Data, Algorithms, Application Development, Budget Management, Change Management, Computational Logic, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Cryptography, Data Mining, Data Model, Database Administration, Database Design, Databases, Decision Making, Design and Product, Distributed Computing Architecture, Entrepreneurship, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Finance, Financial Analysis, Full-Stack Web Development, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Network Security, Other Programming Languages, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Project Management, Research and Design, Security Engineering, Security Strategy, Software Engineering, Software Security, Storytelling, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science, Visual Design, Visualization (Computer Graphics), Web Development

      4.8

      (рецензий: 101.9k)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Google

      Data Analysis with R Programming

      Получаемые навыки: Data Science, R Programming, Statistical Programming, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Data Analysis Software, Business Analysis, Computer Programming, Computer Programming Tools, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Visualization (Computer Graphics)

      4.8

      (рецензий: 6.4k)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      Получаемые навыки: R Programming, Statistical Programming, Data Analysis, Data Science

      4.4

      (рецензий: 303)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      R Programming

      Получаемые навыки: R Programming, Data Analysis, General Statistics, Computer Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Linear Algebra, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.5

      (рецензий: 21.9k)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder

      Бесплатно

      Placeholder
      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Получаемые навыки: R Programming, Statistical Programming, Computer Programming, Mathematics, Data Analysis, Data Visualization, Linear Algebra, ArcGIS, Mathematical Theory & Analysis, Other Programming Languages, Plot (Graphics)

      4.7

      (рецензий: 7.8k)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Data Analytics in the Public Sector with R

      Получаемые навыки: Data Analysis, Business Analysis, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, R Programming, Statistical Programming, Data Visualization

      4.8

      (рецензий: 12)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Visualization & Dashboarding with R

      Получаемые навыки: R Programming, Statistical Programming, Computer Programming Tools, Data Management, Data Visualization, Plot (Graphics), Communication, Computer Graphics, Computer Programming, Data Analysis, Geovisualization, Human Computer Interaction, Interactive Data Visualization, Interactive Design, Programming Principles, Project Management, Spatial Analysis, Statistical Visualization, Strategy and Operations

      4.8

      (рецензий: 293)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      Получаемые навыки: Probability & Statistics, General Statistics, Regression, Business Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Programming, Mathematics, Statistical Tests, R Programming, Probability Distribution, Correlation And Dependence, Basic Descriptive Statistics, Econometrics, Estimation, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Critical Thinking, Data Analysis Software, Forecasting

      4.7

      (рецензий: 1.7k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      Applied Data Science with R

      Получаемые навыки: R Programming, Data Analysis, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Visualization, SQL, Basic Descriptive Statistics, General Statistics, Data Management, Data Visualization Software, Databases, Interactive Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, Probability & Statistics, Data Analysis Software, Database Theory, Regression, Statistical Tests, Big Data, Software Visualization, Data Structures, User Experience, Machine Learning, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Deep Learning, Estimation, Geovisualization, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, SAS (Software), Spatial Data Analysis, Statistical Machine Learning, Data Architecture, Data Model, Database Administration, Database Application, Database Design, Visualization (Computer Graphics), Advertising, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Data Science, Extract, Transform, Load, Marketing, Programming Principles, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 556)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Tidyverse Skills for Data Science in R

      Получаемые навыки: Statistical Programming, R Programming, Data Management, Data Visualization, Theoretical Computer Science, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Data Analysis, Databases, Business Analysis, Computer Programming, Econometrics, Programming Principles, Regression, Software Architecture, Software Engineering, Spreadsheet Software, Advertising, Communication, Computational Logic, Data Mining, Data Structures, Entrepreneurship, Experiment, Exploratory Data Analysis, Leadership and Management, Marketing, Mathematics, Natural Language Processing, Problem Solving, Research and Design, Statistical Tests

      4.5

      (рецензий: 77)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    Результаты поиска, связанного с r

    reinforcement learning
    r programming
    react
    robotics
    research
    react js
    r studio
    risk
    1234…84

    10 самых популярных курсов по запросу r

    • Data Science: Foundations using R: Johns Hopkins University
    • Data Analysis with R: Duke University
    • Google Data Analytics: Google
    • Data Analysis with R Programming: Google
    • Getting Started with R: Coursera Project Network
    • R Programming: Johns Hopkins University
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Data Analytics in the Public Sector with R: University of Michigan
    • Data Visualization & Dashboarding with R: Johns Hopkins University
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London

    Навыки, которые вы можете получить здесь: Data Analysis

    Аналитика (85)
    Большие Данные (64)
    Программирование На Языке Python (47)
    Бизнес-аналитика (40)
    Программирование На Языке R (37)
    Статистический Анализ (36)
    SQL (33)
    Модель Данных (29)
    Интеллектуальный Анализ Данных (27)
    Разведочный Анализ Данных (26)
    Моделирование Данных (21)
    Манипулирование Данными (20)

    Часто задаваемые вопросы на тему R

    • R is a programming language and free software environment for statistical computing and graphics supported by the R Foundation for Statistical Computing. While R is widely used among statisticians and data miners for statistical software and data analysis, it is becoming popular among data scientists as well. Proficiency in R has become a standard requirement for many data science and statistician-related jobs.‎

    • We recommend these courses for those with some basic knowledge of R that want to use it in a Data Science and Software Development context. You may wish to use it for exploratory data analysis, data visualization, probability, inference, linear regression, and more. You may desire to expand your data science skills and use R in your everyday role to interact more with the data you work with.‎

    • According to Burning Glass, there were ~50K job postings in the last 12 months requiring R as a skill. Some of the functional job titles requiring this skill are Business Intelligence Analyst, Operations Research Analyst, Management Analyst, and Market Research Analyst. If your work involves data analysis, modeling, or visualization, R is a powerful skill to add to your portfolio.‎

    • While there are generally no specific prerequisites for beginner-level R courses, programming language basics is one of the key topics you typically need to know before you start to learn R programming language. It can also help if you have a solid understanding of math and statistics before beginning R courses. Introductory-level data visualization skills, such as understanding how plots and graphs work, can also be helpful when learning the R programming language. Additionally, analytical and critical thinking skills can be helpful when you’re starting to study R.‎

    • People who are highly analytical and curious are typically best suited for roles in R. People who enjoy statistics and using statistical models to solve problems can also be well suited to roles in R. Those who have an affinity for using computer technology and machine learning can potentially be well suited to learning this programming language. People who enjoy highly detailed tasks and who have strong problem-solving skills are typically well suited for R roles. Additionally, people who work in fields like lean manufacturing, public health, and finance can be well suited for roles in R.‎

    • Some common career paths for people in R include machine learning engineers, data scientists, data miners, data engineers, and statisticians. These fall under the category of computer programming jobs, which according to the Bureau of Labor Statistics pay a higher than average wage. These types of computer programming jobs typically require a bachelor’s degree. Competition can be stiff for these jobs, though, due to the influx of workers in the field as a result of global trade.‎

    • Mathematics, statistics, and AI are topics you could study that are related to R. Data visualization is another related topic, along with probability and the broader field of data science. You could study the related topics of data structure, data analysis, and data type as part of your R studies. Data manipulation and data cleansing are related topics that you could study, and you could also study GitHub and regular expression (REGEX).‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Профессиональная сертификация Google по цифровому маркетингу и электронной коммерции
    • Профессиональная сертификация Google по ИТ-автоматизации с помощью Python
    • ИТ-поддержка Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Наука о данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Курс машинного обучения от IBM
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Фронтенд-разработчик (Meta)
    • Профессиональная сертификация TensorFlow-разработчика от DeepLearning.AI
    • Профессиональная сертификация программиста SAS
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице
    • Как выявлять ошибки в синтаксисе Python
    • Как обрабатывать исключения в Python
    • Посмотреть все руководства по программированию

    Популярные курсы и сертификации

    • бесплатные курсы
    • Курсы по искусственному интеллекту
    • Курсы по блокчейну
    • Курсы по компьютерным наукам
    • Cursos Gratis
    • Курсы по кибербезопасности
    • Курсы по анализу данных
    • Курсы по науке о данных
    • Курсы разговорного английского языка
    • Курс по разработке комплексных веб-приложений
    • Курсы от Google
    • Курсы по управлению персоналом
    • Курсы по ИТ
    • Курсы изучения английского языка
    • Курсы по Microsoft Excel
    • Курсы по управлению продуктами
    • Курсы по управлению проектами
    • Курсы по Python
    • Курсы по SQL
    • Сертификации по гибкой разработке (Agile)
    • Сертификация 'Принципы и практика управления проектами' (CAPM)
    • Сертификация CompTIA A+
    • Сертификации по анализу данных
    • Сертификации Scrum-мастера
    • Просмотреть все курсы

    Популярные коллекции и статьи

    • Бесплатные онлайн-курсы для изучения за один день
    • Популярные бесплатные курсы
    • Профессии в области бизнеса
    • Профессии в области кибербезопасности
    • Должности начального уровня в области ИТ
    • Вопросы с собеседований на должность аналитика данных
    • Проекты по анализу данных
    • Как стать аналитиком данных
    • Как стать руководителем проекта
    • ИТ-навыки
    • Вопросы с собеседований на должность руководителя проекта
    • Навыки программирования на языке Python
    • Сильные и слабые стороны на собеседовании
    • Чем занимается аналитик данных
    • Чем занимается инженер программного обеспечения
    • Кто такой инженер по данным
    • Кто такой исследователь данных
    • Кто такой дизайнер продуктов
    • Кто такой Scrum-мастер
    • Кто такой исследователь взаимодействия с пользователями
    • Как получить сертификат PMP
    • Сертификации PMI
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Читать все статьи Coursera

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Профессиональная сертификация от Google
    • Профессиональные сертификаты
    • Посмотреть все сертификаты
    • Степени бакалавра
    • Дипломы магистра
    • Степени в области компьютерных наук
    • Степени в области науки о данных
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Диплом магистра или бакалавра
    • Что такое диплом бакалавра?
    • 11 привычек для учебы, которые стоит приобрести
    • Как написать рекомендательное письмо
    • 10 востребованных должностей, которые можно получить с дипломом в области бизнеса
    • Стоит ли получать степень магистра в области компьютерных наук?
    • Посмотреть все дипломные программы
    • Coursera India
    • Coursera UK
    • Coursera Mexico

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Placeholder
    Placeholder
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2023 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder