Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 13,234
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.
Карьерные результаты учащихся
46%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
13%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 7 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Французский, Русский, Китайский (упрощенное письмо), Арабский, Вьетнамский, Немецкий, Грузинский, Эстонский, Тайский, Японский, Непальский...
Карьерные результаты учащихся
46%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
13%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 7 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Французский, Русский, Китайский (упрощенное письмо), Арабский, Вьетнамский, Немецкий, Грузинский, Эстонский, Тайский, Японский, Непальский...

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

The R Programming Environment

4.4
звезд
Оценки: 935
Рецензии: 245
Курс2

Курс 2

Advanced R Programming

4.3
звезд
Оценки: 451
Рецензии: 111
Курс3

Курс 3

Building R Packages

4.1
звезд
Оценки: 185
Рецензии: 47
Курс4

Курс 4

Building Data Visualization Tools

4.0
звезд
Оценки: 134
Рецензии: 33

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MASTERING SOFTWARE DEVELOPMENT IN R

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • We strongly recommend that you take the courses in order.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to use R to create new data science tools as part of a team or a community of developers. You will be able to build R packages, develop custom visualizations, and apply modern software development tools to create reusable code for solving data science problems.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.